Python中的filter函数：用法和案例

filter函数是Python中的一个内置函数，用于过滤序列中某些元素，返回由满足特定条件的元素组成的新的序列，常用于对列表、元组、字典等数据结构进行过滤，是函数式编程中的常用函数之一。

filter() 函数的基本用法：

filter(function, iterable)

参数：

function -- 判断函数。

iterable -- 可迭代对象。

函数function接受一个参数，返回布尔值（True or False），根据判断结果决定是否保留该元素。

案例：

1、使用filter函数过滤拼音中包含“u"或包含“o”的城市

city_list = ["beijing", "shanghai", "guangzhou", "shenzhen", "tianjin", "wuhan", "nanjing", "chongqing", "hangzhou"]
res = filter(lambda x: "u" in x or "o" in x, city_list)
for i in res:
    print(i)

输出结果：

beijing
guangzhou
shoudingdosifeiji
chongqing

2、使用filter函数过滤列表中的奇数

num_list = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
res = filter(lambda x: x % 2 == 1, num_list)
print(list(res))

输出结果：

[1, 3, 5, 7, 9]

3、使用filter函数过滤字典中值为偶数的键值对

d = {"a": 1, "b": 2, "c": 3, "d": 4, "e": 5}
res = filter(lambda x: x[1] % 2 == 0, d.items())
print(list(res))

输出结果：

[('b', 2), ('d', 4)]

在这个例子中，将字典d的键值对通过items()方法获取，并使用filter函数过滤出值为偶数的键值对。

4、使用filter函数过滤列表中长度大于3的字符串

string_list = ["apple", "banana", "cat", "dog", "elephant", "fish", "goose"]
res = filter(lambda s: len(s) > 3, string_list)
print(list(res))

输出结果：

['apple', 'banana', 'elephant', 'goose']

5、使用filter函数过滤列表中非整数的元素

data_list = [23, 45, "hello", 56, "world”,”78”]
res = filter(lambda x: isinstance(x, int), data_list)
print(list(res))

输出结果：

[23, 45, 56]

在这个例子中，使用isinstance函数来判断元素是否为整数，是则返回True，否则返回False，利用这一特性过滤掉非整数的元素。

总结：

filter函数是Python中的内置函数，可以帮助我们快速过滤序列中满足特定条件的元素，可以大大节省代码编写的时间和代码的行数，使用复杂度低，值得我们学习和掌握。