使用Python生成object_detection.protos.anchor_generator_pb2.AnchorGenerator()的随机数值样本

使用Python生成object_detection.protos.anchor_generator_pb2.AnchorGenerator()的随机数值样本，以下是一个简单的示例：

import random
from object_detection.protos import anchor_generator_pb2

def generate_random_anchor_generator():
    anchor_generator = anchor_generator_pb2.AnchorGenerator()
    
    anchor_generator.height_stride.append(random.randint(1, 10))
    anchor_generator.width_stride.append(random.randint(1, 10))
    anchor_generator.heights.extend([random.uniform(0.1, 1.0) for _ in range(random.randint(1, 5))])
    anchor_generator.widths.extend([random.uniform(0.1, 1.0) for _ in range(random.randint(1, 5))])
    anchor_generator.scales.extend([random.uniform(0.1, 2.0) for _ in range(random.randint(1, 5))])
    anchor_generator.aspect_ratios.extend([random.uniform(0.1, 2.0) for _ in range(random.randint(1, 5))])
  
    return anchor_generator

# 生成一个随机样本
random_anchor_generator = generate_random_anchor_generator()
print(random_anchor_generator)

在上述示例中，我们定义了一个名为generate_random_anchor_generator的函数，它将返回一个随机生成的AnchorGenerator对象。

在函数内部，我们使用random.randint函数生成一些随机整数作为height_stride和width_stride的值。然后，我们使用random.uniform函数生成一些随机浮点数，并使用extend方法将它们添加到heights、widths、scales和aspect_ratios的列表中。

最后，我们返回生成的AnchorGenerator对象。

在主代码块中，我们调用generate_random_anchor_generator函数并打印生成的随机AnchorGenerator对象。

这样，你就可以使用这个示例来生成随机数值样本了。你可以根据需要修改范围或数量来生成适合你的样本。