object_detection.protos.anchor_generator_pb2.AnchorGenerator()的Python随机数值生成器实现

要实现一个使用随机数值生成器的anchor generator，需要定义一个随机数值生成器类，然后在AnchorGenerator类中使用该随机数值生成器来生成随机数值。

下面是一个使用Python的random模块实现的随机数值生成器的示例：

import random

class RandomGenerator:
    def __init__(self, seed=None):
        self.random = random.Random(seed)
    
    def generate_random_float(self, low, high):
        return self.random.uniform(low, high)
    
    def generate_random_int(self, low, high):
        return self.random.randint(low, high)

在上面的代码中，RandomGenerator类封装了random模块的相关方法，并且使用了一个seed参数用于控制随机数序列的生成，如果seed为None，则每次生成的随机数序列都会不同。

接下来，我们可以在AnchorGenerator类中使用这个随机数值生成器来生成随机数值。下面是一个简化的AnchorGenerator示例：

from object_detection.protos import anchor_generator_pb2

class AnchorGenerator:
    def __init__(self):
        self.random_generator = RandomGenerator(seed=42)
    
    def generate_anchors(self, config):
        num_scales = self.random_generator.generate_random_int(config.min_scales, config.max_scales)
        scales = []
        for _ in range(num_scales):
            scale = self.random_generator.generate_random_float(config.min_scale, config.max_scale)
            scales.append(scale)
        
        return scales

# 创建一个AnchorGenerator对象
anchor_generator = AnchorGenerator()

# 创建一个anchor_generator_pb2.AnchorGenerator的实例，并设置相关参数
config = anchor_generator_pb2.AnchorGenerator()
config.min_scales = 2
config.max_scales = 5
config.min_scale = 0.5
config.max_scale = 1.0

# 使用AnchorGenerator生成anchors
anchors = anchor_generator.generate_anchors(config)
print(anchors)

以上代码中，我们创建了一个AnchorGenerator类，并定义了generate_anchors方法来根据配置参数生成anchors。在generate_anchors方法中，我们使用了random_generator来生成随机数值。

最后，我们创建了一个anchor_generator_pb2.AnchorGenerator的实例，并设置了相关参数。然后，我们使用AnchorGenerator对象的generate_anchors方法来生成anchors，并打印输出结果。

这个例子只是一个简化的实现，实际应用中可能会有更复杂的逻辑和参数。

注意：要运行以上示例代码，需要正确安装相关依赖包，并准备好object_detection.protos.anchor_generator_pb2.AnchorGenerator相关的代码文件或导入路径。