dummy_threadinglocal()函数：实现线程独立性的神秘工具

dummy_threadinglocal()函数是一个通过模拟 threading.local 类实现线程独立性的神秘工具。threading.local 类是 Python 线程编程模块 threading 中的一个类，它可以为每个线程创建一个独立的实例，实现线程之间的数据分离和线程安全。

然而，在某些情况下，我们可能需要在不使用 threading 模块的情况下实现线程独立性。这时，可以使用 dummy_threadinglocal() 函数来模拟 threading.local 的行为。

dummy_threadinglocal() 函数通过创建一个字典，将线程 ID 作为键，将线程独立的值作为值，来实现线程独立性。下面是 dummy_threadinglocal() 函数的实现：

import threading

def dummy_threadinglocal():
    _local_data = {}

    def get_ident():
        return threading.currentThread().ident

    def get_value():
        ident = get_ident()
        if ident in _local_data:
            return _local_data[ident]
        return None

    def set_value(value):
        ident = get_ident()
        _local_data[ident] = value

    def delete_value():
        ident = get_ident()
        _local_data.pop(ident, None)

    return get_value, set_value, delete_value

使用 dummy_threadinglocal() 函数的方法和 threading.local 类非常类似。首先，我们需要调用 dummy_threadinglocal() 函数来创建线程独立性工具实例：

get_value, set_value, delete_value = dummy_threadinglocal()

接下来，我们可以使用 get_value() 函数来获取线程独立的值：

value = get_value()

如果当前线程没有设置过线程独立的值，get_value() 函数会返回 None。

我们可以使用 set_value() 函数来设置线程独立的值：

set_value("thread_data")

这样，当前线程就拥有了一个叫做 "thread_data" 的线程独立的值。

最后，可以使用 delete_value() 函数来删除当前线程的线程独立的值：

delete_value()

这样，当前线程的线程独立的值就被删除了。

下面是一个完整的使用例子，来展示 dummy_threadinglocal() 函数的用法：

import threading

def dummy_threadinglocal():
    _local_data = {}

    def get_ident():
        return threading.currentThread().ident

    def get_value():
        ident = get_ident()
        if ident in _local_data:
            return _local_data[ident]
        return None

    def set_value(value):
        ident = get_ident()
        _local_data[ident] = value

    def delete_value():
        ident = get_ident()
        _local_data.pop(ident, None)

    return get_value, set_value, delete_value

get_value, set_value, delete_value = dummy_threadinglocal()

def work():
    set_value("thread_data")
    print(get_value())

threads = []
for i in range(5):
    t = threading.Thread(target=work)
    threads.append(t)
    t.start()

for t in threads:
    t.join()

在这个例子中，我们创建了 5 个线程，并且每个线程内部都会设置一个线程独立的值 "thread_data"，然后打印出该值。因为每个线程的线程独立的值是分离的，所以每个线程打印出的值都应该是 "thread_data"。

dummy_threadinglocal() 函数是一个非常有用的工具，可以在某些情况下替代 threading.local 类来实现线程独立性。它的实现简单，易于理解，适用于各种 Python 版本。