dummy_threading中文文档：local()函数的详细介绍与用法

dummy_threading是Python的一个模块，是对threading模块的一个简化版本。它提供了一个简单的线程实现，可以用于基本的多线程编程。其中一个常用的函数是local()，它用于创建一个线程本地数据。

在多线程编程中，有时候我们需要在多个线程之间共享数据，但是又希望每个线程都有自己的数据副本，这时候就可以使用线程本地数据。线程本地数据是指每个线程都有自己的数据副本，各个线程之间的数据互不干扰。

在dummy_threading中，可以使用local()函数来创建一个线程本地数据。local()函数返回一个ThreadLocal对象，可以用来存储线程本地数据。线程本地数据是一个字典对象，可以用来存储任意类型的数据。

下面是local()函数的详细用法和一个使用例子：

import dummy_threading

# 创建一个线程本地数据
local_data = dummy_threading.local()

# 在主线程中设置线程本地数据
local_data.x = 1

# 定义一个子线程函数
def thread_func():
    # 在子线程中读取线程本地数据
    print(f"子线程中的x值为：{local_data.x}")

# 创建一个子线程
thread = dummy_threading.Thread(target=thread_func)
thread.start()
thread.join()

# 输出结果为：子线程中的x值为：1

在上面的例子中，我们首先使用local()函数创建了一个线程本地数据local_data。然后在主线程中给local_data设置了一个属性x，并赋值为1。接下来我们定义了一个子线程函数thread_func，在该函数中读取了线程本地数据local_data的属性x，并打印出来。最后我们创建了一个子线程，并启动它，并使用join()方法等待子线程执行结束。

由于线程本地数据的特性，即使每个线程有自己的数据副本，在主线程中设置的值也会对子线程可见。所以在子线程中打印出来的值是1。

总结来说，dummy_threading中的local()函数用于创建线程本地数据，可以用来在多个线程中存储和共享数据，但是各个线程之间的数据互不干扰。通过设置属性的方式可以在主线程中给线程本地数据赋值，在子线程中可以读取到这些值。