使用Python的char_accuracy()函数进行中文字符识别准确性比较与评估方法

char_accuracy()函数是一个用于评估中文字符识别准确性的方法。该方法通过比较两个字符串中每个字符的准确识别情况，并计算准确率。下面是一个示例代码，可以展示如何使用char_accuracy()函数。

def char_accuracy(prediction, ground_truth):
    correct_count = 0
    for pred_char, true_char in zip(prediction, ground_truth):
        if pred_char == true_char:
            correct_count += 1
    
    accuracy = correct_count / len(prediction)
    return accuracy

# 例子：
# 预测结果
prediction = "我今天要去购物中心。"
# 真实结果
ground_truth = "我今天要去购物中心！"

accuracy = char_accuracy(prediction, ground_truth)
print("准确率: {:.2f}%".format(accuracy * 100))

在这个示例中，prediction是模型的预测结果，ground_truth是真实的文本结果。char_accuracy()函数将计算预测结果和真实结果之间每个字符的准确率。最后，打印输出的准确率以百分比表示。

注意：char_accuracy()只能进行字符级别的准确性比较，对于词语或句子级别的比较，需要使用其他方法。