如何利用Python的Limiter()限制对API接口的并发访问数量

在Python中，可以使用Limiter()来限制对API接口的并发访问数量。Limiter()是asyncio库的一部分，它提供了一种方便的方法来限制并发任务的数量。

下面是使用Limiter()限制对API接口的并发访问数量的示例代码：

import asyncio
from aiohttp import ClientSession

async def fetch(url, session):
    async with session.get(url) as response:
        return await response.text()

async def bound_fetch(sem, url, session):
    # 获取semaphore的许可
    async with sem:
        await fetch(url, session)

async def main():
    url = "https://api.example.com"  # 替换成你的API接口URL
    tasks = []
    # 创建一个semaphore，设置最大并发数为10
    sem = asyncio.Semaphore(10)

    async with ClientSession() as session:
        # 创建100个并发任务
        for i in range(100):
            task = asyncio.ensure_future(bound_fetch(sem, url, session))
            tasks.append(task)

        # 并发执行任务
        responses = await asyncio.gather(*tasks)
        print(responses)

if __name__ == '__main__':
    loop = asyncio.get_event_loop()
    loop.run_until_complete(main())

在上面的示例中，fetch()函数用于发起对API接口的请求，并返回获取的响应文本。bound_fetch()函数用于限制对API接口的并发访问数量，它使用一个semaphore来控制并发数。main()函数是程序的主要逻辑，其中创建了一个ClientSession来管理HTTP会话，并创建了100个bound_fetch()任务。通过使用asyncio.gather()来并发执行这些任务。

在示例中，Semaphore对象的值被设置为10，这意味着最多同时执行10个bound_fetch()任务。如果要限制更少或更多的并发访问数量，可以相应地调整Semaphore的值。

使用Limiter()可以有效地控制对API接口的并发访问数量，避免过多的请求导致服务器不堪重负。