如何使用Python的Limiter()限制函数调用的频率

Python的Limiter()是一个限制函数调用频率的工具，可用于控制函数的执行速度，避免过快导致资源浪费或访问限制。下面是一个使用Python的Limiter()的例子：

import time
from functools import wraps

class Limiter:
    def __init__(self, limit):
        self.limit = limit
        self.calls = 0
        self.start_time = time.time()

    def __call__(self, func):
        @wraps(func)
        def wrapper(*args, **kwargs):
            elapsed_time = time.time() - self.start_time
            if elapsed_time < 1:
                if self.calls >= self.limit:
                    time.sleep(1 - elapsed_time)
                    self.calls = 0
                    self.start_time = time.time()
                self.calls += 1
            else:
                self.calls = 0
                self.start_time = time.time()
            return func(*args, **kwargs)
        return wrapper

@Limiter(3)  # 每秒钟最多调用3次函数
def my_function():
    print("Function called")

for i in range(10):
    my_function()
    time.sleep(0.2)

在上述代码中，我们定义了一个Limiter类，它接受一个参数limit，指定了每秒钟允许调用的函数次数。在类的初始化方法中，我们记录了开始时间和调用次数，并定义了__call__方法作为装饰器。

__call__方法中，我们先计算了距离上次调用的时间elapsed_time，如果小于1秒，则根据调用次数判断是否需要等待。如果调用次数超过了限制，就使用time.sleep()方法等待剩余时间，然后重置调用次数和开始时间。如果距离上次调用的时间超过了1秒，则重置调用次数和开始时间。

上面的例子中，我们将my_function函数使用@Limiter(3)装饰器修饰，在每次调用前会判断是否超过了限制，如果超过了，则会等待剩余时间后继续执行。

在主程序中，我们循环调用了my_function函数10次，每次调用后等待0.2秒，可以看到在1秒钟内最多调用3次函数，超过限制后会适当地等待剩余时间后继续调用函数。

这是一个简单的例子，展示了如何使用Python的Limiter()限制函数调用的频率。你可以根据实际需求自定义Limiter类的逻辑，并将其应用于你的函数中。