使用Python的Limiter()来控制API请求速率

在Python中，我们可以使用Limiter库来控制API请求的速率。Limiter是一个简单而强大的库，可以轻松地限制函数或方法的调用速率。

首先，我们需要安装Limiter库。我们可以使用pip命令来安装它：

pip install limiter

接下来，让我们看一下如何使用Limiter来控制API请求速率的一些示例。

#### 示例1：限制函数的调用速率

假设我们有一个函数，它会向API发送请求。我们希望限制这个函数的调用速率为每秒不超过5次。

首先，我们需要导入Limiter库：

from limiter import Limiter
from time import sleep

接下来，定义我们的API请求函数，并创建一个Limiter实例，将其限制为每秒最多5次：

@Limiter(5)
def make_api_request():
    # 发送API请求的代码
    print("Making API request...")
    sleep(1)  # 模拟API请求的延迟

# 调用函数
make_api_request()

在上面的示例中，我们使用Limiter装饰器将函数make_api_request限制为每秒最多5次调用。如果我们尝试在1秒钟内多次调用该函数，后续的调用将会被暂停，直到1秒钟结束。

#### 示例2：使用Token Bucket算法控制API请求速率

Limiter库还支持使用令牌桶算法来控制API请求的速率。令牌桶算法是一种流量控制算法，它允许以一定速率发送请求。

首先，导入Limiter库并创建一个令牌桶实例，设置速率为每秒钟5个令牌：

from limiter import TokenBucketLimiter

limiter = TokenBucketLimiter(rate=5)

接下来，我们可以使用limiter.acquire()方法来尝试获取一个令牌。如果令牌可用，我们可以发送API请求，否则我们需要等待：

while True:
    if limiter.acquire():
        # 令牌可用，发送API请求的代码
        print("Making API request...")
        sleep(1)  # 模拟API请求的延迟
    else:
        # 没有可用的令牌，等待一段时间
        print("Rate limit exceeded. Waiting...")
        sleep(0.1)

在上面的示例中，我们使用limiter.acquire()方法来尝试获取一个令牌。如果令牌可用，我们发送API请求并等待1秒钟。如果没有可用的令牌，我们等待0.1秒钟并重新尝试。

这些是使用Python的Limiter库来控制API请求速率的一些示例。无论是使用装饰器还是令牌桶算法，Limiter库都提供了强大而灵活的功能，帮助我们轻松地控制API请求的速率。