基于pyasn1.type.namedval.NamedValues()的Python中的命名值过滤和筛选方法

在Python中，pyasn1库提供了NamedValues类，它允许我们定义一组命名的常量值，并基于这些常量值进行过滤和筛选。

NamedValues类的用法如下所示：

1. 首先，我们需要导入NamedValues类：

from pyasn1.type.namedval import NamedValues

2. 然后，我们可以创建一个NamedValues对象，该对象由一组命名常量值组成。每个常量值由一个名称和一个整数表示：

values = NamedValues(("VALUE1", 1), ("VALUE2", 2), ("VALUE3", 3))

3. 现在，我们可以使用NamedValues对象进行过滤和筛选。例如，我们可以使用hasValue()方法来检查给定的值是否在NamedValues对象中：

print(values.hasValue(2))
# Output: True

print(values.hasValue(4))
# Output: False

4. 我们还可以使用getName()方法来获取指定值的名称：

print(values.getName(2))
# Output: VALUE2

print(values.getName(4))
# Output: None

5. 此外，我们还可以使用clone()方法创建一个新的NamedValues对象，该对象是原始对象的子集：

subset = values.clone(("VALUE1",), ("VALUE3",))
print(subset.hasValue(1))
# Output: True

print(subset.hasValue(2))
# Output: False

下面是一个完整的示例，演示了如何使用NamedValues类进行过滤和筛选：

from pyasn1.type.namedval import NamedValues

values = NamedValues(("VALUE1", 1), ("VALUE2", 2), ("VALUE3", 3))

# Example 1: Check if value is present
print(values.hasValue(2))
# Output: True

print(values.hasValue(4))
# Output: False

# Example 2: Get name for specified value
print(values.getName(2))
# Output: VALUE2

print(values.getName(4))
# Output: None

# Example 3: Create subset of NamedValues
subset = values.clone(("VALUE1",), ("VALUE3",))
print(subset.hasValue(1))
# Output: True

print(subset.hasValue(2))
# Output: False

该示例创建了一个NamedValues对象，并演示了如何使用其过滤和筛选方法。