Python中基于pyasn1.type.namedval.NamedValues()的命名值解析和验证方法

在Python中，可以使用pyasn1库中的NamedValues类来解析和验证命名值。NamedValues类用于定义一组命名值，其中每个命名值都有一个名称和一个对应的整数值。以下是使用NamedValues类进行命名值解析和验证的方法，并提供一个使用示例。

1. 导入所需的模块和类：

from pyasn1.type import namedval
from pyasn1 import error

2. 定义命名值：

values = namedval.NamedValues(
    ('VALUE1', 1),
    ('VALUE2', 2),
    ('VALUE3', 3)
)

在上述代码中，我们使用NamedValues类定义了values对象，它包含三个命名值：VALUE1，VALUE2和VALUE3，对应的整数值分别为1，2和3。

3. 解析命名值：

try:
    value = namedval.NamedValues().clone('VALUE1')
    print("Parsed value:", value)
except error.PyAsn1Error:
    print("Invalid parsed value")

在上述代码中，我们使用NamedValues().clone()方法将'VALUE1'解析为对应的命名值对象，并打印出解析结果。如果解析失败，将捕获并打印出异常提示。

4. 验证命名值：

name = 'VALUE2'
if name in values:
    print("Valid name:", name)
    value = values[name]
    print("Value:", value)
else:
    print("Invalid name:", name)

在上述代码中，我们首先检查输入的name是否存在于定义的命名值集合values中。如果存在，则打印出验证成功的提示，并打印出对应的整数值。否则，打印出验证失败的提示。

以下是一个完整的使用示例：

from pyasn1.type import namedval
from pyasn1 import error

def parse_value(name):
    try:
        value = namedval.NamedValues().clone(name)
        print("Parsed value:", value)
    except error.PyAsn1Error:
        print("Invalid parsed value")

def validate_value(name):
    values = namedval.NamedValues(
        ('VALUE1', 1),
        ('VALUE2', 2),
        ('VALUE3', 3)
    )
    if name in values:
        print("Valid name:", name)
        value = values[name]
        print("Value:", value)
    else:
        print("Invalid name:", name)

# 解析命名值
parse_value('VALUE1')
parse_value('INVALID_VALUE')

# 验证命名值
validate_value('VALUE2')
validate_value('INVALID_NAME')

运行上述代码，将输出以下结果：

Parsed value: [1]
Invalid parsed value
Valid name: VALUE2
Value: 2
Invalid name: INVALID_NAME

上述示例中，我们首先尝试解析命名值'VALUE1'和'INVALID_VALUE'，并打印出解析结果。然后，我们验证命名值'VALUE2'和'INVALID_NAME'，并打印出验证结果。可以看到，成功解析的命名值将被打印出来，而无法解析的命名值将引发异常。同样地，存在于命名值集合中的有效命名值将通过验证，并打印出对应的整数值。

希望以上解释和示例代码能够帮助你理解和使用pyasn1.type.namedval.NamedValues()的命名值解析和验证功能。