使用pyasn1.type.namedval.NamedValues()在Python中实现命名值的验证与匹配

在Python中，可以使用pyasn1库的namedval模块来实现命名值的验证与匹配。pyasn1是一个ASN.1编码和解码库，其中的namedval模块提供了NamedValues类来管理命名值。

NamedValues类实际上是一个OrderedDict字典，它可以存储和管理命名值。在使用NamedValues之前，我们需要先导入必要的模块和类：

from pyasn1.type.namedval import NamedValues

接下来，我们可以定义一个NamedValues对象，并添加命名值到其中。每个命名值由一个名称和一个关联的整数值组成。例如：

values = NamedValues()
values.set('SUCCESS', 0)
values.set('FAILURE', 1)

在上面的例子中，我们创建了一个NamedValues对象，并添加了两个命名值：SUCCESS和FAILURE。SUCCESS对应的整数值是0，而FAILURE对应的整数值是1。

接下来，我们可以使用NamedValues对象来验证和匹配命名值。可以使用.hasValue()方法来验证一个给定的整数值是否存在于NamedValues对象中。例如，我们可以检查一个整数值是否为SUCCESS或FAILURE之一：

result = values.hasValue(0)
print(result)  # True

result = values.hasValue(2)
print(result)  # False

在上面的例子中，我们使用.hasValue()方法来检查整数值0和2是否存在于NamedValues对象中。结果显示0存在于NamedValues对象中，而2不存在于NamedValues对象中。

我们也可以使用.getName()方法来根据给定的整数值获取对应的命名值的名称。例如：

name = values.getName(1)
print(name)  # FAILURE

name = values.getName(3)
print(name)  # None

在上面的例子中，我们使用.getName()方法来获取整数值1和3对应的命名值的名称。结果显示1对应的名称是FAILURE，而3对应的名称是None（即不存在对应的名称）。

除了上述的验证和匹配方法，我们还可以使用其他方法来管理和操作NamedValues对象。例如，可以使用.keys()来获取NamedValues对象中的所有命名值的名称，使用.values()来获取NamedValues对象中的所有命名值的整数值，以及使用.__getitem__()来获取指定名称对应的整数值。

在实际应用中，使用NamedValues对象可以更方便地管理和使用命名值。它避免了直接使用整数值的硬编码，使得代码更具可读性和可维护性。此外，NamedValues对象还可以被用于定义常量或枚举类型。