使用zoomed_inset_axes()函数实现图表中的规定放大区域

在绘制图表时，有时我们需要对某个特定区域进行放大显示，以便更清晰地观察其中的细节。使用zoomed_inset_axes()函数可以实现这一功能。下面是一个使用例子，具体步骤如下：

首先，导入需要的库和模块：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from mpl_toolkits.axes_grid1.inset_locator import zoomed_inset_axes, mark_inset

接下来，生成数据和绘制图表：

x = np.linspace(0, 1, 100)
y = np.sin(10 * np.pi * x)

fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(x, y)

然后，创建一个放大区域的Axes对象：

axins = zoomed_inset_axes(ax, zoom=2, loc=1)

这里的参数zoom表示放大倍数，loc表示放大区域的位置，1表示右上角。

绘制放大区域的曲线：

axins.plot(x, y)

接下来，设置放大区域的坐标轴刻度和标签：

axins.set_xlim(0.2, 0.3)
axins.set_ylim(0.8, 1)

然后，添加放大区域的标记和连接线：

mark_inset(ax, axins, loc1=2, loc2=4, fc="none", ec="0.5")

这里的参数loc1和loc2分别表示连接线的起点和终点的位置。

最后，绘制图表和放大区域的图表：

plt.xticks(visible=False)
plt.yticks(visible=False)
plt.show()

完整代码如下：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from mpl_toolkits.axes_grid1.inset_locator import zoomed_inset_axes, mark_inset

x = np.linspace(0, 1, 100)
y = np.sin(10 * np.pi * x)

fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(x, y)

axins = zoomed_inset_axes(ax, zoom=2, loc=1)
axins.plot(x, y)

axins.set_xlim(0.2, 0.3)
axins.set_ylim(0.8, 1)

mark_inset(ax, axins, loc1=2, loc2=4, fc="none", ec="0.5")

plt.xticks(visible=False)
plt.yticks(visible=False)
plt.show()

运行代码，就可以看到原始图表和放大区域的图表。

使用zoomed_inset_axes()函数可以很方便地实现图表中的规定放大区域，使我们可以更清晰地观察特定区域的细节，提高图表的可读性。