Python中zoomed_inset_axes()函数和zoomed_inset_axes()方法的比较

在Python中，zoomed_inset_axes()函数和zoomed_inset_axes()方法都是用于在图中创建一个缩小的子图来放大兴趣区域的工具。它们可以帮助我们更清楚地查看图中的细节。

首先，我们来看一下zoomed_inset_axes()函数的用法和示例代码。

zoomed_inset_axes()函数是mpl_toolkits.axes_grid1.inset_locator模块中的一个函数，需要导入该模块才能使用。函数的基本语法如下：

zoomed_inset_axes(parent_axes, zoom, loc, bbox_to_anchor=None)

参数说明：

- parent_axes：父图的Axes对象，也就是要在哪个图中创建子图。

- zoom：缩小的倍数，范围是大于1的浮点数。

- loc：子图的位置，可以是以下字符串之一："upper right"、"upper left"、"lower left"、"lower right"、"center"。

- bbox_to_anchor：子图的位置，以父图的坐标轴为参考。

下面是一个使用zoomed_inset_axes()函数的例子：

import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.axes_grid1.inset_locator import zoomed_inset_axes

# 创建主图
fig, ax = plt.subplots()

# 绘制主图数据
ax.plot([1, 2, 3, 4], [1, 4, 9, 16], 'r')

# 创建缩小的子图
axins = zoomed_inset_axes(ax, zoom=2, loc="upper right")

# 绘制子图数据
axins.plot([1, 2, 3, 4], [1, 4, 9, 16], 'r')

# 设置子图的区域范围
axins.set_xlim(1.8, 3.2)
axins.set_ylim(3.8, 4.2)

# 在主图和子图之间画连接线
x1, x2, y1, y2 = 1.8, 3.2, 3.8, 4.2
ax.plot([x1, x1], [y1, y2], 'k--')
ax.plot([x2, x2], [y1, y2], 'k--')
ax.plot([x1, x2], [y1, y1], 'k--')
ax.plot([x1, x2], [y2, y2], 'k--')

# 显示图形
plt.show()

在上面的例子中，我们首先创建了一个主图ax，并绘制了主图的数据。然后使用zoomed_inset_axes()函数在主图中创建了一个缩小的子图axins，并绘制了子图的数据。接着，我们使用set_xlim()和set_ylim()方法设置了子图的坐标轴范围。最后，通过调用主图的plot()方法和子图的plot()方法，我们绘制了连接主图和子图的虚线。

接下来我们看一下zoomed_inset_axes()方法的用法和示例代码。

zoomed_inset_axes()方法是Axes类的一个方法，用于在一个已存在的图中创建一个缩小的子图。方法的基本语法如下：

axins = parent_axes.zoomed_inset_axes(zoom, loc, bbox_to_anchor=None)

参数说明：

- zoom：缩小的倍数，范围是大于1的浮点数。

- loc：子图的位置，可以是以下字符串之一："upper right"、"upper left"、"lower left"、"lower right"、"center"。

- bbox_to_anchor：子图的位置，以父图的坐标轴为参考。

下面是一个使用zoomed_inset_axes()方法的例子：

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建主图
fig, ax = plt.subplots()

# 绘制主图数据
ax.plot([1, 2, 3, 4], [1, 4, 9, 16], 'r')

# 创建缩小的子图
axins = ax.zoomed_inset_axes(2, loc="upper right")

# 绘制子图数据
axins.plot([1, 2, 3, 4], [1, 4, 9, 16], 'r')

# 设置子图的区域范围
axins.set_xlim(1.8, 3.2)
axins.set_ylim(3.8, 4.2)

# 在主图和子图之间画连接线
x1, x2, y1, y2 = 1.8, 3.2, 3.8, 4.2
ax.plot([x1, x1], [y1, y2], 'k--')
ax.plot([x2, x2], [y1, y2], 'k--')
ax.plot([x1, x2], [y1, y1], 'k--')
ax.plot([x1, x2], [y2, y2], 'k--')

# 显示图形
plt.show()

与使用zoomed_inset_axes()函数的例子相比，唯一的区别是我们将zoomed_inset_axes()函数替换为ax.zoomed_inset_axes()方法，并删除了导入mpl_toolkits.axes_grid1.inset_locator模块的代码。

无论是使用zoomed_inset_axes()函数还是zoomed_inset_axes()方法，它们都可以在图中创建一个缩小的子图来放大兴趣区域。你可以根据自己的需要选择使用哪种方式编写代码。