使用zoomed_inset_axes()函数创建有多个放大区域的图表

zoomed_inset_axes()函数是matplotlib库的一个函数，用于在图表中创建带有多个放大区域的子图。该函数可以帮助我们在图表中突出显示某个特定区域，并提供更详细的信息。

下面是一个使用zoomed_inset_axes()函数创建有多个放大区域的图表的例子：

1. 导入必要的库：

import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.axes_grid.inset_locator import zoomed_inset_axes, mark_inset

2. 创建基础图表：

fig, ax = plt.subplots(figsize=(8, 6))
ax.plot(x, y)

3. 创建第一个放大区域：

axins1 = zoomed_inset_axes(ax, 2, loc=2)  # 创建一个2倍放大的子图axins1，位于原图的左上角（loc=2）
axins1.plot(x, y)
axins1.set_xlim(0, 10)  # 设置该放大区域的x轴范围
axins1.set_ylim(0, 10)  # 设置该放大区域的y轴范围
mark_inset(ax, axins1, loc1=1, loc2=3, fc="none", ec="0.5")  # 在原图上标记放大区域

4. 创建第二个放大区域：

axins2 = zoomed_inset_axes(ax, 2, loc=4)  # 创建一个2倍放大的子图axins2，位于原图的右下角（loc=4）
axins2.plot(x, y)
axins2.set_xlim(20, 30)  # 设置该放大区域的x轴范围
axins2.set_ylim(20, 30)  # 设置该放大区域的y轴范围
mark_inset(ax, axins2, loc1=2, loc2=4, fc="none", ec="0.5")  # 在原图上标记放大区域

5. 显示图表：

plt.show()

这个例子展示了如何在一个基础图表上创建两个放大区域。我们使用zoomed_inset_axes()函数创建了两个子图axins1和axins2，分别代表了左上角和右下角的放大区域。然后，我们通过设置这两个子图的x轴和y轴范围来调整放大区域的大小。最后，我们使用mark_inset()函数在原图上标记了这两个放大区域。

通过使用zoomed_inset_axes()函数，我们可以灵活地在图表中创建多个放大区域，以便更详细地呈现数据。这对于需要突出显示某些特定区域的数据分析和可视化任务非常有用。