Python中使用rq库的get_current_job()函数在当前任务中获取信息的示例

rq库是一个基于Redis的Python任务队列库，可以用于处理任务队列的管理和调度。它提供了get_current_job()函数，可以在当前任务中获取任务的相关信息。下面是一个使用get_current_job()函数的示例：

from rq import Connection, Queue, get_current_job
from redis import Redis
import time

# 创建Redis连接并连接到队列
redis_conn = Redis()
queue = Queue(connection=redis_conn)

# 定义一个任务函数
def my_task():
    job = get_current_job()
    job.meta['progress'] = 0
    job.save()

    for i in range(10):
        time.sleep(1)
        job.meta['progress'] = i + 1
        job.save()

# 将任务加入队列
job = queue.enqueue(my_task)

# 等待任务完成
while job.result is None:
    time.sleep(1)

# 获取任务的相关信息
job = get_current_job()

print('任务ID:', job.id)
print('任务状态:', job.get_status())
print('任务结果:', job.result)
print('任务进度:', job.meta['progress'])

在上面的示例中，首先我们创建了一个Redis连接和一个队列。然后定义了一个名为my_task的任务函数，该函数中通过get_current_job()函数获取当前任务的信息。然后在任务函数中使用了job.meta属性来保存任务的进度信息，并使用job.save()方法将进度信息保存到Redis中。

接下来，我们将任务加入到队列中，并使用一个while循环来等待任务的完成。一旦任务完成，我们再次使用get_current_job()函数获取最新的任务对象。

最后，我们可以使用任务对象的相关方法和属性来获取任务的ID、状态、结果和进度信息，并打印它们。

需要注意的是，get_current_job()函数只能在任务函数中使用，如果在非任务函数中使用会返回None。