Python如何使用rqget_current_job()来获取当前任务

在使用RQ（Redis Queue）库和rq.get_current_job()方法时，你需要先确保你已经安装了RQ库。你可以使用如下命令安装RQ库：

pip install rq

然后，你需要设置一个Redis连接和队列。以下是一个使用默认Redis连接和一个名为default的队列的示例代码：

import rq

queue = rq.Queue("default")  # 设置队列
rq.use_connection()  # 使用默认Redis连接

接下来，我们可以创建一个任务，并使用rq.get_current_job()方法来获取当前任务的信息。以下是一个使用RQ库的示例代码：

import time
import rq

def my_long_running_job():
    job = rq.get_current_job()
    if job:
        job.meta["progress"] = 0  # 初始化任务的进度（metadata）

    # 模拟一个长时间运行的任务
    for i in range(10):
        time.sleep(1)
        if job:
            job.meta["progress"] = (i + 1) * 10  # 更新任务的进度（metadata）
            job.save_meta()  # 保存任务的进度（metadata）

    if job:
        job.meta["progress"] = 100  # 任务完成时设置进度为100（metadata）
        job.save_meta()  # 保存任务的进度（metadata）
        job.set_status('finished')  # 设置任务的状态为'finished'

job = queue.enqueue(my_long_running_job)  # 将任务添加到队列中

在上面的例子中，我们定义了一个名为my_long_running_job()的函数，并在其中获取当前任务的信息。我们使用rq.get_current_job()方法获取当前任务的信息，并使用任务的meta属性来设置和更新任务的进度。在长时间运行的任务中，我们模拟了一个需要10秒钟来完成的任务，并在每个循环中更新任务的进度。当任务完成时，我们将进度设置为100，并将任务的状态设置为"finished"。

注意，在使用rq.get_current_job()方法时，你需要确保你的代码在一个被RQ库管理的任务上下文中被调用。这意味着你的代码需要在被放入队列中的任务或者使用rq.Worker类执行任务的上下文中运行。如果你尝试在没有相关上下文的情况下调用rq.get_current_job()，它将返回None。

最后，你可以使用以下代码来获取并打印任务的进度：

job = rq.get_job(job.id)  # 根据任务ID获取任务对象
progress = job.meta.get("progress", 0)  # 从任务的metadata中获取进度，默认为0
print("任务进度：{}%".format(progress))

总结一下，使用rq.get_current_job()方法可以让你获取正在执行的任务的信息，例如任务的进度。你可以在长时间运行的任务中使用job.meta属性来设置和更新任务的进度，并通过job.save_meta()方法保存任务的进度。最后，你可以使用任务对象的meta属性来获取任务的进度信息。