使用Python的rq库的get_current_job()函数在当前任务中获取信息

rq是一个Python库，用于实现简单的任务队列系统。它提供了get_current_job()函数，以获取当前任务的信息。get_current_job()函数可以用于获取有关当前正在执行的任务的一些重要信息，如任务ID、任务描述、任务状态等。

下面是使用Python的rq库中的get_current_job()函数的示例：

from rq import get_current_job

def my_long_running_function():
    job = get_current_job()
    job.meta['progress'] = 0

    # 模拟一个长时间运行的任务
    for i in range(10):
        # 更新任务状态和进度
        job.meta['progress'] = i * 10
        job.save_meta()

        # 执行任务的某些操作
        # ...

    # 完成任务时更新任务状态并保存
    job.meta['status'] = 'completed'
    job.meta['progress'] = 100
    job.save_meta()

    # 返回结果
    return '任务完成'

# 在队列中添加一个任务
from rq import Queue
from redis import Redis

redis_conn = Redis()
queue = Queue(connection=redis_conn)

job = queue.enqueue(my_long_running_function)

# 可以通过调用get_current_job()函数在当前任务中获取任务信息
current_job = get_current_job()

print('当前任务ID:', current_job.id)
print('当前任务描述:', current_job.description)
print('当前任务状态:', current_job.get_status())
print('当前任务进度:', current_job.meta.get('progress'))

在上述示例中，我们定义了一个名为my_long_running_function()的函数，它模拟了一个长时间运行的任务。我们在任务开始时使用get_current_job()函数获取当前任务的对象，并使用该对象的meta属性来跟踪任务的进度和状态。

在任务的主体循环中，我们使用job.meta['progress']来更新任务的进度，并使用job.save_meta()来保存任务的元数据。在任务完成时，我们更新任务的状态和进度，并再次保存元数据。

在添加任务到队列后，我们还可以在当前任务中使用get_current_job()函数获取当前任务的信息。我们打印出当前任务的ID、描述、状态和进度信息。

注意：get_current_job()函数只能在正在运行的任务中使用。如果在非任务上下文中调用此函数，将引发一个RuntimeError异常。