Python中from_buffer和frombuffer的区别

在Python中，from_buffer和frombuffer都可以用于从一段内存缓冲区中创建一个新的数组对象。它们的区别在于，from_buffer接受的参数是一个buffer对象，而frombuffer接受的参数是字节对象或字节数组。

下面是from_buffer的例子：

import array

# 创建一个buffer对象
buffer = bytearray(b'hello world')

# 通过from_buffer创建一个新的数组对象
arr = array.array('b')
arr.from_buffer(buffer)

print(arr)          # array('b', [104, 101, 108, 108, 111, 32, 119, 111, 114, 108, 100])

在上述代码中，我们首先创建了一个buffer对象，然后使用from_buffer方法创建了一个新的数组对象。数组的类型选取为'b'，表示有符号字符类型。最后，打印数组对象时，我们可以看到数组包含了输入buffer中每个字符的ASCII码值。

接下来是frombuffer的例子：

import array

# 创建一个字节数组
bytes = bytes([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10])

# 通过frombuffer创建一个新的数组对象
arr = array.array('B', bytes)
print(arr)          # array('B', [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10])

在这个例子中，我们首先创建了一个字节数组，其中包含了十个字节的数据。然后，使用frombuffer方法创建了一个新的数组对象。数组类型设置为'B'，表示无符号字符类型。最后，打印数组对象时，我们可以看到数组包含了输入字节数组中的每个字节值。

总结来说，from_buffer和frombuffer都是用于从内存缓冲区创建数组对象的方法，区别在于接受的参数类型不同。from_buffer接受的是buffer对象，而frombuffer接受的是字节对象或字节数组。这两个方法都可以用于方便地从内存缓冲区创建数组对象，提供了一些灵活性和便利性，特别适用于与C语言交互时的数据传输和处理。