使用setup_logging()函数进行Python日志设置
在Python中,logging是内置模块,可以用于记录程序运行时产生的日志信息。使用logging可以很方便地输出日志到控制台、文件、网络等不同的地方。setup_logging()函数是一个常用的日志设置函数,可以用于初始化和配置日志记录器。
下面是一个使用setup_logging()函数进行Python日志设置的示例:
import logging
import logging.config
def setup_logging():
"""
设置日志记录器
"""
logging.config.dictConfig({
'version': 1,
'formatters': {
'standard': {
'format': '%(asctime)s [%(levelname)s] %(name)s: %(message)s'
}
},
'handlers': {
'console': {
'class': 'logging.StreamHandler',
'level': 'DEBUG',
'formatter': 'standard',
'stream': 'ext://sys.stdout'
},
'file': {
'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler',
'level': 'DEBUG',
'formatter': 'standard',
'filename': 'logs/app.log',
'maxBytes': 10485760,
'backupCount': 20,
'encoding': 'utf-8'
}
},
'root': {
'level': 'INFO',
'handlers': ['console', 'file']
}
})
# 使用示例
if __name__ == '__main__':
# 设置日志记录器
setup_logging()
# 创建一个日志记录器
logger = logging.getLogger(__name__)
# 发送不同级别的日志信息
logger.debug('这是一个debug级别的日志信息')
logger.info('这是一个info级别的日志信息')
logger.warning('这是一个warning级别的日志信息')
logger.error('这是一个error级别的日志信息')
logger.critical('这是一个critical级别的日志信息')
在上面的示例代码中,首先我们导入了logging和logging.config模块。然后定义了一个setup_logging()函数,其中使用了dictConfig()方法来配置日志记录器。
dictConfig()的参数是一个字典,它包含了日志配置的各个部分,比如版本号、格式化器、处理器、根记录器等。在这个示例中,我们定义了一个standard格式化器,并配置了一个console处理器和一个file处理器。console处理器将日志信息输出到控制台,file处理器将日志信息输出到文件。
root部分是根记录器,我们将它的日志级别设置为INFO级别,并将console处理器和file处理器添加到根记录器中。
在使用日志的其他地方,比如主函数中,我们首先调用setup_logging()函数来设置日志记录器。然后使用getLogger()方法创建一个日志记录器对象,这个对象使用了__name__作为其名称。
最后,我们使用不同级别的日志方法发送日志信息,比如debug()、info()、warning()、error()和critical()等。
运行代码后,你会看到不同级别的日志信息输出到控制台和文件中,比如在控制台上输出的日志信息如下:
2022-08-17 10:00:00,000 [DEBUG] __main__: 这是一个debug级别的日志信息 2022-08-17 10:00:01,000 [INFO] __main__: 这是一个info级别的日志信息 2022-08-17 10:00:02,000 [WARNING] __main__: 这是一个warning级别的日志信息 2022-08-17 10:00:03,000 [ERROR] __main__: 这是一个error级别的日志信息 2022-08-17 10:00:04,000 [CRITICAL] __main__: 这是一个critical级别的日志信息
同时,日志信息也会写入到logs/app.log文件中。日志信息按照时间戳和级别的顺序进行记录,并且当文件大小达到10MB时,会进行日志文件的轮转,最多保留20个备份文件。
通过使用setup_logging()函数进行日志设置,我们可以方便地配置和使用日志,以便更好地了解和调试程序的运行情况。
