Python中使用setup_logging()进行日志配置

在Python中，我们可以使用logging模块来实现日志记录。日志记录是非常重要的，它可以帮助我们在程序运行时进行错误排查和调试。logging模块提供了一个setup_logging()函数，它可以用来配置日志记录。

setup_logging()函数主要有两个参数：

- default_path：指定日志配置文件的路径。如果没有指定，默认使用当前工作目录下的logging.yaml文件。

- default_level：指定默认的日志级别。如果没有指定，默认使用logging.INFO级别。

用setup_logging()函数配置日志记录非常简单，示例如下：

import logging.config
import yaml

def setup_logging(
    default_path='logging.yaml',
    default_level=logging.INFO,
    env_key='LOG_CFG'
):
    """Setup logging configuration"""
    path = default_path
    value = os.getenv(env_key, None)
    if value:
        path = value
    if os.path.exists(path):
        with open(path, 'rt') as f:
            config = yaml.safe_load(f.read())
        logging.config.dictConfig(config)
    else:
        logging.basicConfig(level=default_level)

# 使用示例
if __name__ == '__main__':
    setup_logging()
    logging.info('This is an info message')
    logging.warning('This is a warning message')
    logging.error('This is an error message')

上述示例中，首先我们导入需要的模块，包括logging模块和yaml模块。然后定义了setup_logging()函数，该函数根据指定的参数进行日志配置。在函数内部，我们首先判断是否给定了LOG_CFG环境变量，如果给定了，就使用该环境变量指定的日志配置文件路径。否则，使用默认路径logging.yaml。然后，我们检查该路径是否存在，如果存在，就读取日志配置文件并进行配置。如果不存在，就使用logging.basicConfig()函数进行基础配置。

接下来，在if __name__ == '__main__'条件中，我们调用了setup_logging()函数进行日志配置。然后，我们使用logging.info()、logging.warning()和logging.error()函数分别记录了一些日志消息。这些消息将按照配置文件中的设定进行输出。

当然，我们还需要创建一个日志配置文件logging.yaml，该文件使用了YAML格式，示例如下：

version: 1
disable_existing_loggers: false
formatters:
  simple:
    format: "%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s"
handlers:
  console:
    class: logging.StreamHandler
    level: DEBUG
    formatter: simple
    stream: ext://sys.stdout
root:
  level: DEBUG
  handlers: [console]

这个配置文件中，首先指定了配置文件的版本号和是否禁用已经存在的日志记录器。然后定义了一个名为simple的格式化器，该格式化器指定了输出的格式。接着定义了一个名为console的处理器，该处理器使用了logging.StreamHandler类，并设置了级别、格式化器和输出流。最后，root节点指定了默认的根日志记录器的级别和处理器。

通过上述示例和配置文件，我们可以使用setup_logging()函数进行日志配置，并使用logging模块进行日志记录。这将帮助我们更好地查看和分析程序运行时的日志消息。