利用setup_logging()函数实现Python日志功能

Python提供了一个logging模块，用来记录程序的运行日志。logging模块提供了一套灵活的日志记录和打印的工具，可以帮助我们更好地理解程序的运行情况和排查问题。

在使用logging模块前，我们需要进行一些设置，例如设置日志的级别、日志的格式等。可以通过调用logging的相关函数来实现这些设置，但是在实际应用中，我们常常需要在多个文件中使用logging，这将导致设置重复，并且不易维护。为了解决这个问题，我们可以使用一个函数来进行初始化和设置logging，然后在需要使用logging的地方进行调用。

下面是一个使用setup_logging()函数实现Python日志功能的示例：

import logging

def setup_logging():
    # 设置日志的输出格式
    log_format = '%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s'
    logging.basicConfig(level=logging.INFO, format=log_format)

    # 设置日志输出的文件
    file_handler = logging.FileHandler('log.txt')
    file_handler.setLevel(logging.INFO)
    file_handler.setFormatter(logging.Formatter(log_format))
    logging.getLogger().addHandler(file_handler)

    # 设置日志的输出级别
    logging.getLogger().setLevel(logging.INFO)

    # 输出日志信息
    logging.info('Logging has been setup.')

def main():
    setup_logging()

    logging.debug('This is a debug log.')
    logging.info('This is an info log.')
    logging.warning('This is a warning log.')
    logging.error('This is an error log.')

if __name__ == '__main__':
    main()

在上面的示例中，我们定义了一个函数setup_logging()，它用来初始化和设置logging。首先，我们设置了日志的格式，包括时间、级别和消息。然后，我们使用basicConfig()函数设置了日志的输出级别和格式。接着，我们创建了一个FileHandler对象，用来将日志输出到文件中，并设置了输出级别和格式。最后，我们通过调用getLogger()函数来获取日志的根记录器，并添加了刚才创建的文件处理器。

在main()函数中，我们首先调用了setup_logging()函数进行初始化。然后，我们通过调用不同级别的日志函数来输出不同级别的日志信息。在这个示例中，我们分别输出了一个debug日志、一个info日志、一个warn日志和一个error日志。

当我们运行这个示例时，会在控制台上看到info、warn和error级别的日志信息，而debug级别的日志信息不会显示出来。同时，我们还可以在当前目录下看到一个名为log.txt的文件，里面包含了所有的日志信息。

通过使用setup_logging()函数，我们可以在不同的地方调用它来初始化和设置logging，避免了重复设置的问题。这样做，既提高了代码的可维护性，又方便了对日志信息的记录和打印。