使用rest_framework.throttling模块进行资源消耗保护

在使用 Django 的 REST framework 开发 API 时，经常会需要对访问频率限制进行控制，以保护系统资源和防止恶意攻击。REST framework 提供了一个 throttling 模块，用于实现对访问频率的限制。

首先，我们需要在 Django 配置文件 settings.py 中配置 REST framework 的 throttling 设置。可以通过将 'DEFAULT_THROTTLE_CLASSES' 设置为一个包含需要的 throttle 类的列表，以及将 'DEFAULT_THROTTLE_RATES' 设置为一个包含 throttle 类对应的速率限制的字典来完成。

举个例子，在 settings.py 文件中添加以下配置：

REST_FRAMEWORK = {
    'DEFAULT_THROTTLE_CLASSES': [
        'rest_framework.throttling.AnonRateThrottle',
        'rest_framework.throttling.UserRateThrottle',
    ],
    'DEFAULT_THROTTLE_RATES': {
        'anon': '100/day',
        'user': '1000/day',
    }
}

在上面的例子中，我们配置了两个 throttle 类：AnonRateThrottle 和 UserRateThrottle。而且我们为每个 throttle 类定义了一个速率限制。anon 表示匿名用户的速率限制，user 表示认证用户的速率限制。速率限制的格式是 <number>/<duration>，这里的 number 表示访问次数，duration 表示时间间隔。

接下来，我们需要在 API 的视图类中使用 throttle_classes 属性来指定需要应用的 throttle 类。例如，在一个商品列表的 API 视图中，我们可以添加 throttle_classes 属性，如下所示：

from rest_framework.views import APIView
from rest_framework.throttling import AnonRateThrottle

class ProductListView(APIView):
    throttle_classes = [AnonRateThrottle]

    def get(self, request, format=None):
        products = Product.objects.all()
        serializer = ProductSerializer(products, many=True)
        return Response(serializer.data)

在上面的例子中，我们将 AnonRateThrottle 类添加到商品列表的视图中，这意味着匿名用户访问该 API 时会被限制速率。

另外，我们也可以为视图指定多个 throttle 类，例如：

throttle_classes = [AnonRateThrottle, UserRateThrottle]

这样，该视图将对匿名用户和认证用户都应用访问速率限制。

除了在视图类中指定 throttle 类外，我们也可以在全局范围内使用 throttle_classes 属性来应用访问速率限制。在 settings.py 文件中添加以下配置：

REST_FRAMEWORK = {
    ...
    'DEFAULT_THROTTLE_CLASSES': [
        'rest_framework.throttling.UserRateThrottle',
    ],
    'DEFAULT_THROTTLE_RATES': {
        'user': '1000/day',
    }
}

上面的例子中，我们在 DEFAULT_THROTTLE_CLASSES 中配置了 UserRateThrottle，并定义了 'user' 的速率限制。这样，所有的 API 视图类都将对认证用户应用 1000 次/天 的速率限制。

通过使用 throttling 模块，我们可以方便地对 API 访问频率进行限制，保护系统资源，并提高系统的安全性。不过，我们也应该根据具体的业务需求，灵活地配置和使用 throttle 类和速率限制。