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Python中rest_framework.throttling模块的高级用法介绍

发布时间:2024-01-11 07:29:56

在Django REST framework中,rest_framework.throttling模块提供了限制API访问频率的功能。该模块允许开发人员根据不同的要求,对API的访问进行限制,以保护资源不被滥用。本文将介绍rest_framework.throttling模块的高级用法,并提供一些具体的使用示例。

1. 了解限制类:

rest_framework.throttling模块中定义了几个重要的限制类,开发人员可以选择合适的类来实现API的访问频率限制。这些限制类包括:

- rest_framework.throttling.AnonRateThrottle:对未经身份验证的用户进行频率限制。

- rest_framework.throttling.UserRateThrottle:对已经身份验证的用户进行频率限制。

- rest_framework.throttling.ScopedRateThrottle:根据请求的作用域对用户进行频率限制。

- rest_framework.throttling.SimpleRateThrottle:自定义频率限制逻辑的基类。

2. 配置限制类:

可以通过在settings.py文件中的REST_FRAMEWORK设置中配置全局的限制类。例如,下面的配置将使用rest_framework.throttling.AnonRateThrottle对未经身份验证的用户进行频率限制,使用rest_framework.throttling.UserRateThrottle对已经身份验证的用户进行频率限制。

REST_FRAMEWORK = {
    'DEFAULT_THROTTLE_CLASSES': [
        'rest_framework.throttling.AnonRateThrottle',
        'rest_framework.throttling.UserRateThrottle',
    ],
    'DEFAULT_THROTTLE_RATES': {
        'anon': '100/day',
        'user': '1000/day',
    }
}

上述配置中,DEFAULT_THROTTLE_CLASSES定义了默认的限制类列表,DEFAULT_THROTTLE_RATES定义了各个限制类的频率限制。其中,'anon': '100/day'表示对未经身份验证的用户限制每天100个请求,'user': '1000/day'表示对已经身份验证的用户限制每天1000个请求。

3. 为视图配置限制类:

除了全局配置之外,还可以为特定的视图配置不同的限制类和频率限制。可以在视图类中使用throttle_classes属性和throttle_rates属性来配置。例如,下面的示例为一个视图配置了rest_framework.throttling.ScopedRateThrottle限制类:

from rest_framework.throttling import ScopedRateThrottle

class MyView(APIView):
    throttle_classes = [ScopedRateThrottle]
    throttle_rates = {
        'custom': '10/minute',
    }

在上述示例中,视图MyView将使用ScopedRateThrottle限制类,并且只对名为custom的作用域进行频率限制。'10/minute'表示每分钟限制该作用域下的请求为10个。

4. 自定义限制类:

如果需要更复杂的频率限制逻辑,可以自定义限制类。只需继承rest_framework.throttling.BaseThrottle类,并实现allow_request(self, request, view)wait(self)方法即可。allow_request(self, request, view)方法用于判断请求是否满足频率限制,wait(self)方法用于返回下一个请求可以访问的时间。

下面是一个自定义限制类的示例,该示例对于来自中国大陆的用户,在每小时内只允许10个请求。

from rest_framework.throttling import BaseThrottle
from django.utils import timezone

class ChinaRateThrottle(BaseThrottle):
    def allow_request(self, request, view):
        # 仅限中国大陆的IP
        ip = request.META.get('REMOTE_ADDR')
        if not ip.startswith('中国大陆的IP范围'):
            return True
        
        # 判断每小时内的请求数是否超过限制
        now = timezone.now()
        hour_ago = now - timezone.timedelta(hours=1)
        hour_requests = Request.objects.filter(
            ip=ip, created_at__gt=hour_ago, created_at__lt=now
        )
        if hour_requests.count() < 10:
            return True

        return False
    
    def wait(self):
        # 计算下一个请求可以访问的时间
        now = timezone.now()
        hour_ago = now - timezone.timedelta(hours=1)
        hour_requests = Request.objects.filter(
            ip=request.META.get('REMOTE_ADDR'), created_at__gt=hour_ago, created_at__lt=now
        )
        next_request_time = hour_requests.earliest('created_at') + timezone.timedelta(hours=1)
        return next_request_time

在上述示例中,自定义限制类ChinaRateThrottle实现了allow_requestwait方法。allow_request方法根据请求的来源IP和每小时的请求数来判断是否满足限制条件,wait方法计算下一个请求可以访问的时间。

5. 应用自定义限制类:

可以通过在视图类的throttle_classes属性中加入自定义限制类,来应用自定义的频率限制。例如:

class MyView(APIView):
    throttle_classes = [ChinaRateThrottle]

上述示例中,视图MyView将使用自定义的ChinaRateThrottle限制类进行频率限制。

6. 小结:

rest_framework.throttling模块提供了强大的功能,可以灵活地对API的访问进行频率限制。通过全局配置、视图配置和自定义限制类,开发人员可以实现各种复杂的限制逻辑。合理使用频率限制可以有效保护API的安全性和稳定性。