使用rest_framework.throttling模块保护敏感数据的API

使用rest_framework.throttling模块来保护敏感数据的API可以帮助我们限制访问频率，防止恶意或过度使用。以下是一个使用例子，具体步骤如下：

1. 安装djangorestframework和django-redis，它们是rest_framework.throttling模块的依赖项。

pip install djangorestframework
pip install django-redis

2. 在你的Django项目的settings.py文件中配置rest_framework和django-redis。

# settings.py
...

INSTALLED_APPS = [
    ...
    'rest_framework',
    'django_redis',
    ...
]

...

CACHES = {
    'default': {
        'BACKEND': 'django_redis.cache.RedisCache',
        'LOCATION': 'redis://127.0.0.1:6379/1',
        'OPTIONS': {
            'CLIENT_CLASS': 'django_redis.client.DefaultClient',
        }
    }
}

REST_FRAMEWORK = {
    'DEFAULT_THROTTLE_CLASSES': [
        'rest_framework.throttling.AnonRateThrottle',
        'rest_framework.throttling.UserRateThrottle',
    ],
    'DEFAULT_THROTTLE_RATES': {
        'anon': '100/day',
        'user': '1000/day',
    }
}

...

在这里，我们配置了两个速率限制类：AnonRateThrottle用于匿名用户，UserRateThrottle用于已认证的用户。未认证的用户每天最多可以访问API 100次，已认证的用户每天最多可以访问API 1000次。你可以根据需要进行自定义。

3. 在你的Django应用中，创建一个视图来提供敏感数据的API。在该视图中，添加节流器类以限制访问频率。

# views.py
from rest_framework.views import APIView
from rest_framework.response import Response
from rest_framework.throttling import UserRateThrottle

class SensitiveDataView(APIView):
    throttle_classes = [UserRateThrottle]

    def get(self, request):
        sensitive_data = get_sensitive_data(request.user)
        return Response(sensitive_data)

在这个例子中，我们使用了UserRateThrottle作为节流器类来限制已认证用户的访问频率。

4. 在你的urls.py文件中定义路由，将视图和URL进行绑定。

# urls.py
from django.urls import path
from .views import SensitiveDataView

urlpatterns = [
    path('sensitive_data/', SensitiveDataView.as_view(), name='sensitive-data'),
]

这将把视图和URL路径/sensitive_data/绑定在一起。

现在，当用户访问/sensitive_data/时，请求将经过节流器类进行速率限制。如果用户的请求超出了限制，将返回429状态码（太多请求）。

通过这种方式，rest_framework.throttling模块可以帮助我们保护敏感数据的API，限制其访问频率，以减少安全风险和滥用的可能性。你可以根据具体需求进行配置和调整节流器类和速率限制。