使用geopandas的GeoDataFrame()生成地理数据网格。

要生成地理数据网格，首先需要导入geopandas和shapely库，并创建一个GeoDataFrame对象。然后，可以使用GeoDataFrame的geometry列为每个网格创建一个多边形几何对象。

下面是一个使用geopandas创建地理数据网格的示例代码：

import geopandas as gpd
from shapely.geometry import Polygon

# 创建一个空的GeoDataFrame
grid = gpd.GeoDataFrame()

# 定义网格的边界框
min_x, max_x = -180, 180
min_y, max_y = -90, 90

# 定义网格的分辨率
resolution = 10

# 根据边界框和分辨率生成网格的多边形
grid['geometry'] = [Polygon([(x, y), (x+resolution, y), (x+resolution, y+resolution), (x, y+resolution)])
                    for x in range(min_x, max_x, resolution)
                    for y in range(min_y, max_y, resolution)]

# 设置GeoDataFrame的坐标参考系统为WGS84
grid.crs = "EPSG:4326"

# 将网格保存为Shapefile文件
grid.to_file('grid.shp')

使用以上代码，可以生成一个边长为10的正方形网格，网格的边界框为经度[-180, 180]，纬度[-90, 90]。通过设置分辨率为10，可以生成大约328,050个网格单元。

注意，以上代码中的网格是以经纬度坐标系（WGS84）表示的。如果需要根据其他坐标系创建网格，可以更改代码中的边界框和分辨率参数，并将GeoDataFrame的坐标参考系统设置为相应的坐标系。

生成的网格可以保存为Shapefile文件或其他地理数据格式，以后可以使用geopandas或其他GIS工具进行进一步的空间分析和可视化。