Python中使用GeoDataFrame()创建地理数据框。

在Python中，可以使用GeoPandas库中的GeoDataFrame()方法来创建地理数据框。GeoDataFrame()是由Pandas库中的DataFrame()类继承而来的，其中的一个主要区别是GeoDataFrame()可以包含一个名为geometry的列，用于存储地理空间数据。

下面是一个简单的例子，展示如何使用GeoDataFrame()创建地理数据框：

import geopandas as gpd
from shapely.geometry import Point

# 创建一个空的地理数据框
gdf = gpd.GeoDataFrame()

# 创建一些示例数据
name = ['Location 1', 'Location 2', 'Location 3']
longitude = [-122.416667, -118.25, -124.083333]
latitude = [37.783333, 34.05, 40.866667]
geometry = [Point(lon, lat) for lon, lat in zip(longitude, latitude)]

# 将数据添加到地理数据框中
gdf['name'] = name
gdf['geometry'] = geometry

# 打印地理数据框
print(gdf)

输出结果如下：

          name                   geometry
0  Location 1  POINT (-122.41667 37.78333)
1  Location 2     POINT (-118.25 34.05000)
2  Location 3    POINT (-124.08333 40.86667)

在上面的例子中，首先导入了geopandas和shapely.geometry模块。然后使用GeoDataFrame()创建了一个空的地理数据框gdf。接下来，创建了一些示例数据，包括位置名称、经度、纬度和geometry（使用shapely.geometry.Point创建）。最后，将数据添加到地理数据框中，并打印出结果。

这只是GeoDataFrame()的一个简单例子，你还可以使用其他方法和功能来创建和操作地理数据框。GeoPandas库提供了许多功能，例如读取和写入地理数据、空间查询和地理数据可视化等。你可以进一步探索GeoPandas文档以了解更多详细信息和示例。