创建具有地理信息的GeoDataFrame()对象。

要创建具有地理信息的GeoDataFrame对象，首先需要导入必要的库和模块。使用geopandas库可以方便地处理地理空间数据，使用shapely库可以处理地理空间几何图形。

下面是一个具体的例子，创建了一个包含城市名称和对应的经纬度坐标的GeoDataFrame对象：

import geopandas as gpd
from shapely.geometry import Point

# 创建数据
data = {'City': ['New York', 'Tokyo', 'London'],
        'Latitude': [40.7128, 35.6895, 51.5074],
        'Longitude': [-74.0060, 139.6917, -0.1278]}

# 创建坐标点
geometry = [Point(xy) for xy in zip(data['Longitude'], data['Latitude'])]

# 创建GeoDataFrame对象
gdf = gpd.GeoDataFrame(data, geometry=geometry)

# 打印GeoDataFrame对象
print(gdf)

输出结果：

       City  Latitude  Longitude                   geometry
0  New York   40.7128   -74.0060  POINT (-74.00600 40.71280)
1     Tokyo   35.6895   139.6917  POINT (139.69170 35.68950)
2    London   51.5074    -0.1278   POINT (-0.12780 51.50740)

在这个例子中，我们创建了一个名为data的字典，其中包含了城市名称（'City'）、纬度（'Latitude'）和经度（'Longitude'）的列表。然后，我们使用这些纬度和经度创建了一个Point对象的列表，每个Point对象都表示一个城市的经纬度坐标。最后，我们使用GeoDataFrame()函数将data和geometry作为参数创建了一个GeoDataFrame对象。

创建好GeoDataFrame对象后，可以通过调用print(gdf)来打印GeoDataFrame对象的内容。在输出结果中，可以看到每个城市对应的经纬度坐标以及对应的几何图形。

使用GeoDataFrame对象，可以进行各种地理空间数据的操作和分析，比如计算距离、绘制地图、空间查询等。希望以上例子可以帮助你理解如何创建具有地理信息的GeoDataFrame对象。