使用Python中scatter()函数绘制不同形状的散点图的方法

在Python中，可以使用matplotlib库中的scatter()函数绘制散点图。散点图用来展示两个变量之间的关系，每个点代表一个数据观测值。

scatter()函数的语法如下：

plt.scatter(x, y, s=None, c=None, marker=None, cmap=None)

其中，参数x和y是散点图的横坐标和纵坐标，可以是一维数组或列表。参数s是散点的大小，可以是一个标量或一维数组，用于指定每个点的大小。参数c是散点的颜色，可以是一个标量、一个颜色序列，或者一个一维数组，用于指定每个点的颜色。参数marker是散点的形状，可以是字符串或一个可以解析为matplotlib标记的字符序列。参数cmap是一个colormap对象，用于将一个数值映射为颜色。

下面是一个具体的例子，演示如何使用scatter()函数绘制不同形状的散点图：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 生成随机数据
np.random.seed(0)
x = np.random.randn(100)
y = np.random.randn(100)
sizes = np.random.randint(50, 200, 100)

# 绘制散点图
plt.scatter(x, y, s=sizes, c='r', marker='o', cmap='viridis')

# 添加标题和标签
plt.title('Scatter Plot')
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('y')

# 显示图形
plt.show()

在这个例子中，我们首先使用numpy库生成了100个随机数作为横坐标和纵坐标，然后使用numpy的random.randint()函数生成了100个随机数作为散点的大小。接着，使用scatter()函数绘制了散点图，其中指定了散点的大小为sizes，颜色为红色，形状为圆圈。最后，添加了标题和标签，并显示图形。

除了圆圈形状，scatter()函数还可以绘制各种其他形状的散点图，如正方形、三角形、星形等。只需要将marker参数设置为相应的字符即可。例如，使用字符's'表示正方形，字符'^'表示三角形，字符'*'表示星形。下面是一个绘制不同形状的散点图的例子：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 生成随机数据
np.random.seed(0)
x = np.random.randn(100)
y = np.random.randn(100)
sizes = np.random.randint(50, 200, 100)

# 绘制散点图
plt.scatter(x, y, s=sizes, c='r', marker='s', cmap='viridis')
plt.scatter(x + 1, y + 1, s=sizes, c='g', marker='^', cmap='viridis')
plt.scatter(x - 1, y - 1, s=sizes, c='b', marker='*', cmap='viridis')

# 添加标题和标签
plt.title('Scatter Plot')
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('y')

# 显示图形
plt.show()

在这个例子中，我们使用三次scatter()函数分别绘制了三种不同形状的散点图，分别为正方形、三角形和星形。需要注意的是，每次调用scatter()函数时，都需要使用不同的参数进行调整，以绘制不同形状的散点图。

通过使用scatter()函数的不同参数，结合合适的数据，可以绘制出各种不同形状的散点图，以更好地展示数据之间的关系。