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在python中使用MODE_CFB模式对数据库中的敏感信息进行保护

发布时间:2024-01-06 03:22:31

在 Python 中,我们可以使用 pyCryptodome 库来实现对数据库中敏感信息的保护。pyCryptodome 是一个功能丰富的加密库,它为我们提供了多种加密算法,包括了 MODE_CFB。下面是一个关于如何使用 MODE_CFB 模式保护数据库中的敏感信息的示例。

首先,我们需要安装 pyCryptodome 库。可以在命令行中使用以下命令来安装:

pip install pycryptodome

接下来,我们需要导入所需的模块:

from Crypto.Cipher import AES
from Crypto.Random import get_random_bytes

然后,我们可以定义一个函数来进行加密和解密操作:

def encrypt(plain_text, password):
    # 生成一个随机的初始向量 (IV)
    iv = get_random_bytes(16)

    # 使用密码生成 AES 密钥
    key = AES.new(password, AES.MODE_CFB, iv)

    # 对明文进行加密
    cipher_text = iv + key.encrypt(plain_text.encode())

    # 返回加密后的密文
    return cipher_text


def decrypt(cipher_text, password):
    # 获取初始向量
    iv = cipher_text[:16]

    # 使用密码生成 AES 密钥
    key = AES.new(password, AES.MODE_CFB, iv)

    # 对密文进行解密
    plain_text = key.decrypt(cipher_text[16:])

    # 返回解密后的明文
    return plain_text.decode()

在这个函数中,我们首先生成一个随机的初始向量 (IV),然后使用密码生成 AES 密钥。将初始向量和明文拼接起来,使用密钥对其进行加密,最后返回加密后的密文。

对于解密函数,我们先获取初始向量,然后使用密码生成 AES 密钥。将密文中除初始向量外的部分进行解密,并返回解密后的明文。

现在我们可以使用这两个函数来对我们的数据库中的敏感信息进行保护了。下面是一个简单的示例:

# 从数据库中获取敏感信息
sensitive_info = "this is sensitive information from the database"

# 设置密码
password = "secretpassword"

# 加密敏感信息
encrypted_info = encrypt(sensitive_info, password)

# 解密敏感信息
decrypted_info = decrypt(encrypted_info, password)

# 输出结果
print("敏感信息:", sensitive_info)
print("加密后的信息:", encrypted_info)
print("解密后的信息:", decrypted_info)

运行这段代码,将会输出原始敏感信息、加密后的信息和解密后的信息。

在实际应用中,我们需要将加密后的信息存储到数据库中,以提高数据的安全性。另外,可以使用更强的密码和合适的密钥长度来增加系统的安全性。此外,存储密码时也应该采取适当的安全措施,如哈希加盐等方法。

总结起来,使用 MODE_CFB 模式对数据库中的敏感信息进行加密和解密是一种常用的数据保护方式。通过 pyCryptodome 库,我们可以方便地实现该功能,并提高系统的安全性。