Python中scatter()函数的用法及示例

scatter()函数是Python中的matplotlib库中的一个函数，用于绘制散点图。散点图是一种展示两个变量之间关系的图表，其中每个数据点都以离散的点表示，其中一个变量通常显示在x轴上，另一个变量显示在y轴上。

scatter()函数的基本语法如下：

matplotlib.pyplot.scatter(x, y, s=None, c=None, marker=None, cmap=None, norm=None, vmin=None, vmax=None, alpha=None, linewidths=None, edgecolors=None)

scatter()函数的参数解释如下：

- x：x轴上的数据，可以是一个数组或者一个序列。

- y：y轴上的数据，可以是一个数组或者一个序列。

- s：散点的大小，默认值为None。可以是一个数值来表示散点的绝对大小，也可以是一个数组来表示每个散点的尺寸。

- c：散点的颜色，默认值为None。可以是一个数值来表示散点的颜色，也可以是一个数组来表示每个散点的颜色。

- marker：散点的形状，默认值为None。可以是一个字符串来表示散点的形状，包括'.'、','、'o'、'v'、'^'等。

- cmap：颜色映射，默认值为None。可以是一个颜色映射对象，用于将数值映射成颜色。

- norm：用于归一化颜色数据的对象，默认值为None。

- vmin、vmax：用于设置颜色映射的取值范围，默认值为None。

- alpha：散点的透明度，默认值为None。

- linewidths：散点的边框宽度，默认值为None。

- edgecolors：散点的边框颜色，默认值为None。

下面是一个使用scatter()函数绘制散点图的例子：

import matplotlib.pyplot as plt

# x轴上的数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
# y轴上的数据
y = [2, 4, 6, 8, 10]
# 散点的颜色，使用c参数设置为红色
c = 'red'
# 散点的形状，使用marker参数设置为圆形
marker = 'o'
# 散点的大小，使用s参数设置为50
s = 50

# 绘制散点图
plt.scatter(x, y, c=c, marker=marker, s=s)

# 设置x轴和y轴的标签
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('y')

# 设置图表标题
plt.title('Scatter Plot Example')

# 显示图表
plt.show()

以上代码会绘制一张简单的散点图，其中横坐标为x轴上的数据，纵坐标为y轴上的数据，散点的颜色为红色，形状为圆形，大小为50。