使用Python编写的SsdFeatureExtractorTestBase()特征提取器测试基类示例

以下是一个使用Python编写的SsdFeatureExtractorTestBase()特征提取器测试基类的示例代码：

import unittest
import numpy as np
from feature_extractor import SsdFeatureExtractor

class SsdFeatureExtractorTestBase(unittest.TestCase):

    def setUp(self):
        self.feature_extractor = SsdFeatureExtractor()

    def test_extract_features(self):
        image = np.random.randint(0, 255, size=(300, 300, 3), dtype=np.uint8)
        features = self.feature_extractor.extract_features(image)
        self.assertIsNotNone(features)
        self.assertEqual(features.shape, (1, 38, 38, 512))  # Assuming output shape of the feature extractor

    def test_preprocessing(self):
        image = np.random.randint(0, 255, size=(300, 300, 3), dtype=np.uint8)
        preprocessed_image = self.feature_extractor.preprocess(image)
        self.assertIsNotNone(preprocessed_image)
        self.assertEqual(preprocessed_image.shape, (1, 300, 300, 3))  # Assuming preprocessed image shape

    def test_postprocessing(self):
        raw_scores = np.random.rand(1, 38, 38, 21)
        raw_boxes = np.random.rand(1, 38, 38, 4)
        scores, boxes = self.feature_extractor.postprocess(raw_scores, raw_boxes)
        self.assertIsNotNone(scores)
        self.assertIsNotNone(boxes)
        self.assertEqual(scores.shape, (1,))  # Assuming postprocessed scores shape
        self.assertEqual(boxes.shape, (1, 4))  # Assuming postprocessed boxes shape

if __name__ == '__main__':
    unittest.main()

以上示例代码展示了一个使用SsdFeatureExtractor类进行特征提取的测试基类。在setUp()方法中，我们实例化了一个SsdFeatureExtractor对象，该对象将被用于所有测试用例。

在test_extract_features()方法中，我们随机生成了一个300x300大小的图像，并使用SsdFeatureExtractor对象提取其特征。我们断言返回的特征不为空，并且具有预期的形状。

在test_preprocessing()方法中，我们测试了预处理方法。我们随机生成了一个300x300大小的图像，并使用预处理方法对其进行预处理。我们断言返回的预处理图像不为空，并且具有预期的形状。

在test_postprocessing()方法中，我们测试了后处理方法。我们随机生成了一些原始得分和框，并使用后处理方法对它们进行后处理。我们断言返回的分数和框不为空，并且具有预期的形状。

通过使用unittest模块的TestCase类，我们可以轻松地运行和管理测试用例。在示例代码的最后，我们使用unittest.main()函数来运行所有的测试用例。

希望这个示例能够帮助你理解如何使用SsdFeatureExtractorTestBase()特征提取器测试基类进行测试。您可以根据需要进行修改和扩展。