pyspark.sql.types模块中二进制数据类型介绍

pyspark.sql.types模块中的二进制数据类型用于表示二进制数据，比如图片、音频或视频文件。这些数据类型是不可变的，以字节数组的形式存储。

该模块中提供了两种二进制数据类型：BinaryType和ArrayType。

1. BinaryType

BinaryType是一种用于表示单个二进制对象的数据类型。可以使用BinaryType()函数来创建BinaryType对象。下面是一个使用BinaryType的例子：

from pyspark.sql.types import BinaryType
from pyspark.sql import SparkSession

spark = SparkSession.builder.getOrCreate()
data = [("image1", bytearray(b"\x89PNG\r
\x1a
\x00\x00\x00\rIHDR"))]
df = spark.createDataFrame(data, ["name", "binary_data"])
df.printSchema()
df.show()

在上述例子中，我们创建了一个包含一个二进制数据的DataFrame。数据包括图片名称和二进制数据。通过打印DataFrame的模式和内容，我们可以看到binary_data列的值以字节数组的形式存储，并且其数据类型是BinaryType。

2. ArrayType

ArrayType是一种用于表示多个二进制对象的数据类型。可以使用ArrayType(BinaryType())函数来创建ArrayType对象。下面是一个使用ArrayType的例子：

from pyspark.sql.types import ArrayType, BinaryType
from pyspark.sql import SparkSession

spark = SparkSession.builder.getOrCreate()
data = [("image1", [bytearray(b"\x89PNG\r
\x1a
\x00\x00\x00\rIHDR"), bytearray(b"\x89PNG\r
\x1a
\x00\x00\x00\rIHDR")])]
df = spark.createDataFrame(data, ["name", "binary_data"])
df.printSchema()
df.show()

在上述例子中，我们创建了一个包含一个二进制数据列表的DataFrame。数据包括图片名称和二进制数据列表。通过打印DataFrame的模式和内容，我们可以看到binary_data列的值以二进制数据列表的形式存储，并且其数据类型是ArrayType(BinaryType())。

总结：

pyspark.sql.types模块中的BinaryType和ArrayType用于表示二进制数据，可以分别用于单个二进制对象和多个二进制对象的情况。通过使用这些数据类型，我们可以在PySpark中处理二进制数据。