使用Python编写的SsdFeatureExtractorTestBase()特征提取器测试基类

SsdFeatureExtractorTestBase是一个用于测试SsdFeatureExtractor类的基类。它提供了一些常用的方法和工具，可以方便地进行特征提取器的测试。下面是一个使用Python编写的SsdFeatureExtractorTestBase类的示例，同时也包含了一个使用例子。

import unittest
import tensorflow as tf
from object_detection.models import ssd_feature_extractor_testbase


class SsdFeatureExtractorTest(ssd_feature_extractor_testbase.SsdFeatureExtractorTestBase):
    def test_extract_features_returns_correct_shapes(self):
        image_height = 300
        image_width = 300
        num_layers = 6
        feature_map_shape_list = [
            (image_height // 2 ** i, image_width // 2 ** i)
            for i in range(2, 8)]
        min_depth = 32
        depth_multiplier = 1.0
        pad_to_multiple = 1
        expected_output_shape_list = [
            (batch_size, feature_map_shape_list[i][0],
             feature_map_shape_list[i][1],
             depth)
            for i, depth in enumerate(
                self._feature_map_depths(depth_multiplier, min_depth))
        ]
        
        feature_extractor = self._create_feature_extractor(
            depth_multiplier, pad_to_multiple)
        feature_maps = feature_extractor.extract_features(self.image_tensor)
        
        init_op = tf.compat.v1.global_variables_initializer()
        with self.test_session() as sess:
            sess.run(init_op)
            feature_maps_out = sess.run(feature_maps,
                                        feed_dict={self.image_tensor: self.image_np_expanded})
        
        for i in range(num_layers):
            self.assertAllEqual(feature_maps_out[i].shape, expected_output_shape_list[i])

if __name__ == '__main__':
    tf.compat.v1.disable_eager_execution()
    tf.test.main()

在上面的示例中，我们首先导入了需要使用的库和SsdFeatureExtractorTestBase类。然后我们创建了一个名为SsdFeatureExtractorTest的子类，该子类继承了SsdFeatureExtractorTestBase类。

在SsdFeatureExtractorTest类中，我们定义了一个名为test_extract_features_returns_correct_shapes的方法，用于测试extract_features方法是否返回正确的特征图形状。我们首先设置了图像的高度和宽度，然后根据这些参数计算出特征图的形状。接下来，我们使用_create_feature_extractor方法创建了一个特征提取器对象，并调用extract_features方法提取特征图。最后，我们使用assert语句检查特征图的形状是否与预期的形状相等。

在main函数中，我们使用tf.test.main()运行测试。

总结起来，使用Python编写的SsdFeatureExtractorTestBase类提供了一种方便的测试特征提取器的方法。通过创建一个子类并实现测试方法，我们可以快速进行特征提取器的单元测试。