使用Python中的geometry_msgs.msg模块构建几何图形显示器
在ROS中使用Python编程时,可以使用geometry_msgs.msg模块来构建并发送几何图形消息。
首先,需要确保已经安装了ROS和Python,以及所需的ROS软件包。我们将通过一个使用例子来说明如何构建一个几何图形显示器。
首先,需要创建一个ROS包,并在包中创建一个发布器节点(publisher node)和一个显示器节点(display node),并在package.xml中添加相应的依赖项。
在发布器节点中,我们将导入并使用geometry_msgs.msg模块来构建一个几何图形消息。
#!/usr/bin/env python
import rospy
from geometry_msgs.msg import PointStamped
def publish_geometry():
# 初始化节点
rospy.init_node('geometry_publisher', anonymous=True)
# 创建一个发布者,发布PointStamped类型的消息
pub = rospy.Publisher('geometry', PointStamped, queue_size=10)
# 创建一个消息对象
msg = PointStamped()
msg.header.frame_id = 'map'
msg.point.x = 1.0
msg.point.y = 2.0
msg.point.z = 0.0
# 循环发布消息
rate = rospy.Rate(10)
while not rospy.is_shutdown():
msg.header.stamp = rospy.Time.now()
pub.publish(msg)
rate.sleep()
if __name__ == '__main__':
try:
publish_geometry()
except rospy.ROSInterruptException:
pass
在以上代码中,我们创建了一个发布者,发布的消息类型为PointStamped,并定义了消息的内容。我们通过在循环中不断修改时间戳,并使用publish()方法来发布消息。
接下来,我们需要创建一个显示器节点来接收并显示图形消息。
#!/usr/bin/env python
import rospy
from geometry_msgs.msg import PointStamped
import matplotlib.pyplot as plt
# 回调函数,用于接收并显示图形消息
def display_geometry(msg):
plt.figure()
plt.plot(msg.point.x, msg.point.y, marker='o')
plt.xlabel('X')
plt.ylabel('Y')
plt.title('Geometry Display')
plt.show()
def geometry_display():
# 初始化节点
rospy.init_node('geometry_display', anonymous=True)
# 创建一个订阅者,订阅PointStamped类型的消息
rospy.Subscriber('geometry', PointStamped, display_geometry)
# 循环等待消息
rospy.spin()
if __name__ == '__main__':
try:
geometry_display()
except rospy.ROSInterruptException:
pass
在以上代码中,我们创建了一个订阅者,使用display_geometry()函数作为回调函数来处理接收到的图形消息。在回调函数中,我们使用matplotlib库来绘制图形,并在显示器中显示出来。
在运行发布器节点和显示器节点之前,需要确保ROS master正在运行,并通过ROS命令行工具设置ROS环境。
首先,打开终端并输入以下命令启动ROS master:
roscore
然后,分别在两个终端中运行发布器节点和显示器节点。在终端中导航到包目录,并分别运行以下命令:
rosrun <package_name> geometry_publisher.py rosrun <package_name> geometry_display.py
其中,<package_name>是你创建的ROS包的名称。
运行后,你应该能够在显示器上看到一个带有坐标点的图形。每当发布器节点发布一个消息时,显示器节点会接收并显示该消息。
这是一个简单的例子,演示了如何使用Python中的geometry_msgs.msg模块构建几何图形显示器。你可以根据自己的需求扩展和修改代码,以适应更复杂的应用场景。
