Python中pytest()的测试覆盖率。

pytest是Python中一个常用的测试框架，可以帮助开发者进行单元测试、集成测试和功能测试等。测试覆盖率是评估测试的完整性和质量的一种指标，表示程序中被测试覆盖到的代码比例。在pytest中，可以使用pytest-cov插件来计算测试覆盖率。

首先，我们需要安装pytest和pytest-cov插件：

pip install pytest
pip install pytest-cov

假设我们有以下的一个简单的Python程序，保存为example.py：

def add(a, b):
    return a + b

def multiply(a, b):
    return a * b

def divide(a, b):
    return a / b

接下来，我们可以编写对example.py中的函数进行测试的代码，保存为test_example.py：

import example

def test_add():
    assert example.add(2, 3) == 5

def test_multiply():
    assert example.multiply(2, 3) == 6

def test_divide():
    assert example.divide(6, 2) == 3

在终端中，进入保存代码的目录，并运行以下命令：

pytest --cov=example test_example.py

执行完以上命令后，pytest会自动运行test_example.py中的测试函数，并输出测试结果。另外，pytest-cov插件会计算测试覆盖率，并显示在终端中。

例如，输出结果可能如下所示：

----------- coverage: platform darwin, python 3.8.5-final-0 -----------
Name                  Stmts   Miss  Cover
-----------------------------------------
example.py                6      0   100%
test_example.py           9      0   100%
-----------------------------------------
TOTAL                    15      0   100%

其中， 列Name表示被测试的模块或文件名；第二列Stmts表示语句的数量；第三列Miss表示未被覆盖的语句数量；第四列Cover表示测试覆盖率。

可以看到，在这个例子中，所有的语句都被覆盖到了，测试覆盖率达到了100%。如果有未被覆盖到的语句，pytest-cov也会将其输出，并显示出具体是哪些语句未被覆盖到。

通过pytest-cov插件，我们可以方便地计算并查看测试覆盖率，从而了解测试的完整性和质量。这对于保证代码的正确性和可靠性非常有帮助。