简明教程：使用pytest()进行Python代码的模块化测试。

在Python中，我们可以使用pytest框架来进行模块化测试。pytest是一个简单易用的测试框架，它提供了丰富的断言方法和插件来方便地编写和运行测试用例。

首先，我们需要安装pytest。可以使用以下命令来安装：

pip install pytest

安装完成后，我们就可以开始编写测试用例了。

假设我们有一个名为calc.py的模块，里面包含了一些数学运算函数。我们的目标是对这些函数进行测试。

首先，我们需要在项目目录下创建一个名为test_calc.py的文件。这个文件将包含我们的测试用例。

在test_calc.py中，我们首先需要导入我们要测试的模块：

import calc

然后，我们可以定义一个测试函数，并使用pytest的装饰器@pytest. mark.parametrize来定义不同的测试用例。例如，我们可以定义一个测试add函数的测试函数，并测试几种不同的输入和期望输出：

def test_add():
    assert calc.add(2, 3) == 5
    assert calc.add(0, 0) == 0
    assert calc.add(-1, 1) == 0

在这个例子中，我们使用assert语句来判断函数的输出是否符合我们的期望。如果测试用例通过，那么assert语句会返回True，否则会抛出一个异常。

除了使用pytest的装饰器来定义测试用例，我们还可以使用pytest的参数化装饰器@pytest.mark.parametrize来定义多个不同的测试用例。例如，我们可以使用该装饰器来定义一个测试sub函数的测试函数，并测试几种不同的输入和期望输出：

import pytest

@pytest.mark.parametrize("a, b, expected", [
    (2, 3, -1),
    (0, 0, 0),
    (-1, 1, -2),
])
def test_sub(a, b, expected):
    assert calc.sub(a, b) == expected

在这个例子中，参数化装饰器将会根据提供的参数组合来运行测试用例。每一组参数组合都会被当作一个独立的测试用例来执行。

除了上述的测试add和sub函数的示例，我们还可以使用pytest来测试其他函数，比如mul和div函数。

最后，我们可以使用以下命令来运行测试用例：

pytest

pytest会自动搜索项目目录下的test_*.py文件，并运行其中的测试用例。在运行测试用例的过程中，pytest会输出每一个测试用例的执行结果，以及测试覆盖率等信息。

总结起来，使用pytest进行Python代码的模块化测试非常简单。我们只需要定义测试用例，并使用pytest的装饰器和断言方法来进行断言。通过命令行运行pytest命令，即可自动运行所有的测试用例并输出测试结果。这样可以帮助我们快速发现和解决代码中的问题，提高代码的质量和可靠性。