使用pytest()创建可重复性的测试用例。

pytest是一个Python测试框架，它提供了丰富的功能和插件来编写和运行测试用例。为了创建可重复性的测试用例，我们可以利用pytest提供的fixture功能。

fixture是pytest提供的一种机制，用于将测试用例中需要重复使用的对象或数据进行封装。通过使用fixture，我们可以在测试用例中方便地使用这些封装好的对象或数据，从而实现测试用例的可重用性。

下面是一个使用pytest创建可重复性测试用例的示例：

import pytest

# 创建一个fixture，来封装测试用例中需要重复使用的对象或数据
@pytest.fixture()
def setup_test_data():
    # 初始化测试数据
    test_data = ["test1", "test2", "test3"]
    
    # 返回测试数据
    yield test_data
    
    # 在测试用例执行完后清理操作（可选）
    print("Cleanup test data")

# 使用fixture的测试用例
def test_process_data(setup_test_data):
    # 使用封装好的测试数据
    data = setup_test_data
    
    # 进行测试操作
    result = process_data(data)
    
    # 断言结果是否符合预期
    assert result == "processed data"

# 示意函数：对数据进行处理
def process_data(data):
    # 对data进行处理
    return "processed data"

在上面的示例中，我们定义了一个fixture setup_test_data，它封装了测试用例中需要重复使用的测试数据。在fixture中，我们可以进行一些初始化操作，并且使用yield语句返回测试数据。通过使用fixture，测试用例test_process_data可以在执行前自动获取到封装好的测试数据setup_test_data，从而实现了测试用例的可重复使用。

这样，无论我们执行多少次test_process_data测试用例，都可以保证每次测试用例执行前都能获取封装好的测试数据，并且测试数据之间相互独立，不会互相影响。

此外，fixture还可以通过参数化的形式来支持多组数据的测试。例如，我们可以在@pytest.fixture()装饰器上添加@pytest.mark.parametrize装饰器，实现对不同数据进行重复性测试：

import pytest

@pytest.fixture()
@pytest.mark.parametrize("data", [("test1", "test2"), ("test3", "test4")])
def setup_test_data(request):
    data = request.param
    yield data

def test_process_data(setup_test_data):
    data = setup_test_data
    result = process_data(data)
    assert result == "processed data"

上述例子中，@pytest.mark.parametrize起到了参数化的作用，每次执行test_process_data都会使用不同的测试数据进行重复性测试。

综上所述，通过利用pytest提供的fixture机制，我们可以方便地创建可重复性的测试用例。使用fixture封装测试数据或对象，可以确保测试用例的独立性，从而提高测试的可靠性和可维护性。