sqlalchemy.sql.func模块函数介绍及使用方法

SQLAlchemy是一个Python SQL工具和对象关系映射器(ORM)，它提供了一个强大的SQL表达式语言和数据库连接的抽象层。其中，sqlalchemy.sql.func模块提供了一系列用于在SQL语句中使用的函数。

在SQLAlchemy中，sql.func模块的函数主要用于在查询中使用数据库的内置函数。下面是一些常用的sql.func函数及其介绍和使用方法。

1. count(): 返回查询结果的行数。

示例：

   from sqlalchemy import select, func
   from sqlalchemy.sql import text

   stmt = select([func.count()]).select_from(text("my_table"))
   print(engine.execute(stmt).scalar())
   

2. sum(): 返回指定列的和。

示例：

   stmt = select([func.sum(table.c.column_name)])
   print(engine.execute(stmt).scalar())
   

3. avg(): 返回指定列的平均值。

示例：

   stmt = select([func.avg(table.c.column_name)])
   print(engine.execute(stmt).scalar())
   

4. max(): 返回指定列的最大值。

示例：

   stmt = select([func.max(table.c.column_name)])
   print(engine.execute(stmt).scalar())
   

5. min(): 返回指定列的最小值。

示例：

   stmt = select([func.min(table.c.column_name)])
   print(engine.execute(stmt).scalar())
   

6. coalesce(): 返回参数中 个非NULL的值。

示例：

   stmt = select([func.coalesce(table.c.column_name, 0)])
   print(engine.execute(stmt).scalar())
   

7. concat(): 将多个参数连接成一个字符串。

示例：

   stmt = select([func.concat(table.c.column_name1, table.c.column_name2)])
   print(engine.execute(stmt).scalar())
   

8. lower()和upper(): 返回字符串的小写和大写形式。

示例：

   stmt = select([func.lower(table.c.column_name)])
   print(engine.execute(stmt).scalar())

   stmt = select([func.upper(table.c.column_name)])
   print(engine.execute(stmt).scalar())
   

以上只是sqlalchemy.sql.func模块中一部分常用函数的介绍和使用方法，还有其它许多函数可供使用。使用这些函数可以使得复杂的数据库查询变得更加简单和高效。

需要注意的是，使用这些函数时，需要先通过Table对象的.c属性指定要操作的列和表名。然后可以通过select()函数构建查询语句，再使用引擎的execute()方法执行并获取结果。

综上所述，sqlalchemy.sql.func模块中的函数能够帮助我们在SQLAlchemy中使用数据库内置函数进行查询操作，提高查询的灵活性和性能。