matplotlib.stylecontext()实现图表的动态样式切换

matplotlib.stylecontext()是一个上下文管理器，可以用于在不同部分之间切换matplotlib图表的样式。使用该方法可以使得图表样式在不同的上下文环境中变得灵活和动态。

下面是一个使用示例，展示如何使用matplotlib.stylecontext()来实现图表的动态样式切换：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 生成数据
x = np.linspace(0, 10, 100)
y1 = np.sin(x)
y2 = np.cos(x)

# 创建一个上下文环境
with plt.style.context('ggplot'):
    # 在该上下文环境中绘制图表
    plt.plot(x, y1, label='sin')
    plt.plot(x, y2, label='cos')
    plt.xlabel('x')
    plt.ylabel('y')
    plt.title('Sin and Cos')
    plt.legend()

# 创建另一个上下文环境
with plt.style.context('seaborn-darkgrid'):
    # 在该上下文环境中绘制图表
    plt.plot(x, y1, label='sin')
    plt.plot(x, y2, label='cos')
    plt.xlabel('x')
    plt.ylabel('y')
    plt.title('Sin and Cos')
    plt.legend()

# 展示图表
plt.show()

在这个例子中，我们使用了matplotlib的两个不同样式：ggplot和seaborn-darkgrid。通过使用matplotlib.style.context()方法，我们可以在不同的上下文环境中切换这些样式。

在 个上下文环境中，我们使用ggplot样式绘制了正弦和余弦函数图像。在这个样式中，图表有灰色的背景和网格线。

在第二个上下文环境中，我们使用seaborn-darkgrid样式绘制了相同的函数图像。在这种样式中，图表有一个深色的背景和网格线。

通过在不同的上下文环境中使用不同的样式，我们可以轻松地切换图表的外观，使其更加美观和可读。