使用matplotlib.stylecontext()改变图表线型和标记

在Matplotlib中，可以使用.stylecontext()上下文管理器来临时改变图表的线型和标记。.stylecontext()的作用是将指定的样式应用于绘图操作，该样式在上下文结束后将被自动还原为默认样式。

下面是使用.stylecontext()改变图表线型和标记的一个简单例子：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import matplotlib.style as style

# 生成一些随机数据
x = np.linspace(0, 10, 100)
y = np.sin(x)

# 默认样式
plt.plot(x, y, label='Default')

# 使用.context()改变样式
with style.context('ggplot'):
    plt.plot(x, y+1, '--', label='Dashed')
    plt.plot(x, y+2, '-.', label='Dashdot')
    plt.plot(x, y+3, ':', label='Dotted')

# 添加图例
plt.legend()

# 展示图表
plt.show()

上述代码中，首先导入必要的库，并生成了一些随机的x和y数据。接着，使用plt.plot()函数绘制了默认样式的曲线。然后，使用.stylecontext('ggplot')上下文管理器将样式改为'ggplot'。

在上下文管理器中，使用plt.plot()函数绘制了三种不同的曲线，分别为虚线、点划线和点线。这三种曲线的样式使用了不同的线型参数'--'、'-.'和':'，绘制的点则使用了默认的标记样式。

最后，添加图例，并展示图表。

运行上述代码，将会显示一张包含多个曲线的图表，每个曲线使用了不同的线型和标记。其中默认样式的曲线为实线，而使用.stylecontext()后，其他曲线的线型发生了变化。

使用.stylecontext()能够方便地改变整个图表或某些部分的样式。可以根据实际需求选择适合的样式，并在需要的使用范围内应用。