利用matplotlib.stylecontext()自定义图表字体

使用 matplotlib.stylecontext()函数可以临时性地自定义图表的样式，其中包括字体设置。为了说明该函数的使用方法，我们将创建一个简单的柱状图，并使用 matplotlib.stylecontext()来自定义图表的字体。

首先，我们需要导入必要的库：

import matplotlib.pyplot as plt

接下来，我们创建一些示例数据，用于绘制柱状图：

x = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E']
y = [10, 7, 8, 12, 6]

然后，我们绘制柱状图并设置图表的标题、X轴标签和Y轴标签：

plt.bar(x, y)
plt.title('Example Bar Chart')
plt.xlabel('Category')
plt.ylabel('Value')

接下来，我们可以使用 matplotlib.style.context()函数来自定义图表的样式。通过该函数可以设置字体的相关属性，例如字体家族、字体大小等。下面是一个示例：

with plt.style.context('seaborn-darkgrid'):
    plt.bar(x, y)
    plt.title('Example Bar Chart')
    plt.xlabel('Category')
    plt.ylabel('Value')
    plt.xticks(fontfamily='Arial', fontsize=12)
    plt.yticks(fontfamily='Arial', fontsize=12)
    plt.title('Customized Bar Chart')

在这个例子中，我们使用了 seaborn-darkgrid 样式，同时将 x 和 y 轴的字体设置为 Arial，字体大小为 12。注意，我们可以使用 plt.xticks() 和 plt.yticks() 来单独设置 X 轴和 Y 轴的刻度字体。

最后，我们可以使用 plt.show() 函数来显示图表：

plt.show()

下面是完整的代码示例：

import matplotlib.pyplot as plt

x = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E']
y = [10, 7, 8, 12, 6]

# 绘制柱状图
with plt.style.context('seaborn-darkgrid'):
    plt.bar(x, y)
    plt.title('Example Bar Chart')
    plt.xlabel('Category')
    plt.ylabel('Value')
    plt.xticks(fontfamily='Arial', fontsize=12)
    plt.yticks(fontfamily='Arial', fontsize=12)
    plt.title('Customized Bar Chart')

plt.show()

运行上述代码，将会生成一个具有自定义字体样式的柱状图。你可以根据自己的需求，自定义更多的图表样式。