通过python中的mpl_toolkits.axes_grid1库的host_subplot()函数绘制双y轴热力图

mpl_toolkits.axes_grid1是Matplotlib中的一个坐标轴工具包，包含了用于绘制复杂布局的工具类和函数。其中的host_subplot()函数可以用于创建包含多个子图的子图网格，包括具有不同坐标轴的子图。

下面是一个使用host_subplot()函数绘制双y轴热力图的例子：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.axes_grid1 import host_subplot
from mpl_toolkits import axisartist

# 创建数据
x = np.arange(0, 10, 0.1)
y1 = np.sin(x)
y2 = np.cos(x)

# 创建主坐标轴
fig = plt.figure()
ax = host_subplot(111, axes_class=axisartist.Axes)

# 创建右侧y轴
ax2 = ax.twin()
ax2.set_ylabel('y2')

# 绘制      组数据
ax.plot(x, y1, label='sin', color='r')
ax.set_xlabel('x')
ax.set_ylabel('y1')

# 设置y1轴刻度范围
ax.set_ylim(-1.5, 1.5)

# 绘制第二组数据
ax2.plot(x, y2, label='cos', color='b')
ax2.set_ylim(-2, 2)

# 添加图例
lines, labels = ax.get_legend_handles_labels()
lines2, labels2 = ax2.get_legend_handles_labels()
ax2.legend(lines + lines2, labels + labels2, loc='best')

# 显示图形
plt.show()

以上代码会创建一个包含两个子图的主图，其中一个子图中绘制了sin(x)函数并具有左侧y轴，另一个子图中绘制了cos(x)函数并具有右侧y轴。

首先，我们需要导入numpy和matplotlib的pyplot模块，以及mpl_toolkits.axes_grid1和mpl_toolkits.axisartist模块中的相关类和函数。

接下来，我们创建了x的数据范围为0到10，步长为0.1，并分别计算了sin(x)和cos(x)的值。

然后，我们通过plt.figure()创建了一个新的图形对象，并使用host_subplot()函数创建了一个包含一个子图网格的主坐标轴对象ax。

通过ax.twin()创建了另一个右侧y轴对象ax2，并使用set_ylabel()方法设置了标签为'y2'。

接下来，我们使用plot()函数分别在ax和ax2上绘制了sin(x)和cos(x)函数的图像。在绘制过程中，我们使用了label参数指定了图例中的文本标签，并设置了颜色。

然后，我们使用set_ylim()方法设置了y1轴和y2轴的刻度范围。

最后，我们使用get_legend_handles_labels()方法获取了图例中的线条和标签，并使用ax.legend()方法将两个图例合并并添加到主坐标轴中。

最后，使用plt.show()方法显示了图形。

通过以上例子，我们可以实现双y轴热力图的绘制，并可以进一步修改代码来满足具体需求。