利用mpl_toolkits.axes_grid1库中的host_subplot()函数绘制双y轴散点图

mpl_toolkits.axes_grid1 是 matplotlib 库的一个扩展模块，提供了一些额外的坐标轴和绘图工具。其中的 host_subplot() 函数可以用来创建一个副图，副图可以根据需要设置为同一个图中的不同位置和大小。在 host_subplot() 函数中，我们可以指定副图的位置和大小，然后在副图中绘制散点图。

下面是一个使用 mpl_toolkits.axes_grid1 库中的 host_subplot() 函数绘制双 y 轴散点图的示例：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.axes_grid1 import host_subplot

# 生成x轴数据
x = np.linspace(0, 10, 100)

# 生成y1轴数据和y2轴数据
y1 = np.sin(x)
y2 = np.cos(x)

# 创建主图和副图
fig = plt.figure()
ax1 = host_subplot(111)
ax2 = ax1.twinx()

# 绘制散点图
ax1.scatter(x, y1, c='red', label='y1')
ax2.scatter(x, y2, c='blue', label='y2')

# 设置坐标轴标签
ax1.set_xlabel('x')
ax1.set_ylabel('y1')
ax2.set_ylabel('y2')

# 设置图例
ax1.legend(loc='upper left')
ax2.legend(loc='upper right')

# 显示图形
plt.show()

在上述例子中，我们首先导入了需要的库和模块，然后生成了 x 轴数据，接着根据需要生成了两个 y 轴数据。然后，我们创建了一个主图和一个副图，其中副图使用了 host_subplot() 函数。在绘制散点图时，我们使用 scatter() 函数绘制了 y1 轴数据的散点图，并指定了红色的颜色；同时使用 twinx() 来创建了一个 y2 轴，并使用 scatter() 函数绘制了其散点图，并指定了蓝色的颜色。最后，我们设置了坐标轴标签和图例，并使用 show() 函数显示图形。

上述代码能够实现双 y 轴的散点图，并且使用了 mpl_toolkits.axes_grid1 库中的 host_subplot() 函数创建了一个副图。在实际使用中，可以根据需要进一步修改代码，来满足具体的绘图需求。