使用mpl_toolkits.axes_grid1库中的host_subplot()函数在python中绘制双y轴箱线图

在Python中，可以使用mpl_toolkits.axes_grid1库中的host_subplot()函数绘制双y轴箱线图。下面我们来看一个使用例子。

首先，需要导入相应的库和模块：

import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.axes_grid1 import host_subplot
import mpl_toolkits.axisartist as AA
import numpy as np

然后，我们可以生成一些随机数据：

np.random.seed(1)

data1 = np.random.normal(0, 1, 100)
data2 = np.random.normal(0, 2, 100)
data3 = np.random.normal(0, 3, 100)

接下来，我们可以创建一个包含两个y轴的subplot：

# 创建一个使用host_subplot函数创建一个2x1的subplot
fig, ax1 = plt.subplots()
ax2 = ax1.twinx()

然后，我们可以绘制 个箱线图，并将其与 个y轴相关联：

# 绘制      个箱线图，并与      个y轴相关联
box1 = ax1.boxplot(data1, positions=[1], vert=False)
ax1.set_xlim([-10, 10])
ax1.set_ylim([0.5, 1.5])

接着，我们可以绘制第二个箱线图，并将其与第二个y轴相关联：

# 绘制第二个箱线图，并与第二个y轴相关联
box2 = ax2.boxplot(data2, positions=[2], vert=False)
ax2.set_ylim([0.5, 1.5])

最后，我们可以绘制第三个箱线图，并将其与 个y轴相关联：

# 绘制第三个箱线图，并与      个y轴相关联
box3 = ax1.boxplot(data3, positions=[3], vert=False)
ax1.set_ylim([0.5, 1.5])

接下来，我们可以设置图例并显示图形：

# 设置图例
ax1.legend([box1["boxes"][0], box3["boxes"][0]], ["Data 1", "Data 3"], loc="upper left")

# 显示图形
plt.show()

这样就可以生成一个包含双y轴的箱线图了。注意，要正确显示第二个y轴的数据范围，我们需要设置两个y轴的刻度范围。

完整代码如下：

import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.axes_grid1 import host_subplot
import mpl_toolkits.axisartist as AA
import numpy as np

np.random.seed(1)

data1 = np.random.normal(0, 1, 100)
data2 = np.random.normal(0, 2, 100)
data3 = np.random.normal(0, 3, 100)

fig, ax1 = plt.subplots()
ax2 = ax1.twinx()

box1 = ax1.boxplot(data1, positions=[1], vert=False)
ax1.set_xlim([-10, 10])
ax1.set_ylim([0.5, 1.5])

box2 = ax2.boxplot(data2, positions=[2], vert=False)
ax2.set_ylim([0.5, 1.5])

box3 = ax1.boxplot(data3, positions=[3], vert=False)
ax1.set_ylim([0.5, 1.5])

ax1.legend([box1["boxes"][0], box3["boxes"][0]], ["Data 1", "Data 3"], loc="upper left")
plt.show()

运行上述代码，就可以生成一个双y轴箱线图，其中 个和第三个箱线图与 个y轴相关联，而第二个箱线图与第二个y轴相关联。在图例中，我们可以标注出每个箱线图所代表的数据。

希望以上例子能够帮助你理解如何使用mpl_toolkits.axes_grid1库中的host_subplot()函数来绘制双y轴箱线图。