在Python中使用ValueSizeConstraint()函数进行数据大小限制

在Python中，我们可以使用ValueSizeConstraint()函数进行数据大小限制。该函数可以用于限制字符串、列表、元组和字典等数据类型的大小。

下面是使用ValueSizeConstraint()函数的一个例子：

from pydantic import BaseModel, constr, ValueSizeConstraint

# 创建一个继承了BaseModel的数据模型类
class MyModel(BaseModel):
    # 使用constr来指定字符串类型，并添加ValueSizeConstraint作为约束条件
    my_str: constr(max_length=10, min_length=5, strip_whitespace=True, \
        strict=True, regex=r'^[a-zA-Z0-9]+$') = 'default value'
    
    # 使用ValueSizeConstraint来限制列表的大小
    my_list: list[int] = []
    
    # 使用ValueSizeConstraint来限制元组的大小
    my_tuple: tuple[int, str] = ()
    
    # 使用ValueSizeConstraint来限制字典的大小
    my_dict: dict[str, int] = {}

    class Config:
        # 设置任意属性可接受
        arbitrary_types_allowed = True

# 创建一个实例并验证数据
m = MyModel(my_str='hello world', my_list=[1, 2, 3], my_tuple=(1, 'hello'), \
    my_dict={'a': 1, 'b': 2})

print(m)

在上面的例子中，我们定义了一个继承了BaseModel的数据模型类MyModel。在MyModel中，我们使用ValueSizeConstraint()函数来限制了my_str、my_list、my_tuple和my_dict的大小。

有关不同约束条件的含义如下：

- max_length：最大长度

- min_length：最小长度

- strip_whitespace：是否去除空格，默认为False

- strict：是否严格匹配正则表达式，默认为False

- regex：正则表达式

在创建实例m并验证数据后，我们打印出了m的内容，可以看到符合限制条件的数据被正确地验证和保存。