Thrift.transport.TTransport模块在Python中的并发和多线程应用

Thrift是一个可扩展的RPC框架，用于构建高效的跨语言服务。Thrift.transport.TTransport模块是Thrift框架中的一个模块，用于提供对不同传输协议的支持。在Python中，Thrift.transport.TTransport模块允许您同时处理多个传输任务，包括并发和多线程应用。

在以下示例中，我们将使用Thrift.transport.TTransport模块来演示并发和多线程应用的使用。

首先，我们需要安装Thrift库。可以使用以下命令在Python中安装Thrift：

pip install thrift

在本例中，我们将创建一个简单的服务器和客户端，用于处理并发请求。服务器端将使用Thrift.transport.TSocket进行传输，客户端将使用Thrift.transport.TFramedTransport进行传输。

服务器端代码如下：

import time
from thrift.transport import TSocket
from thrift.transport import TTransport
from thrift.protocol import TBinaryProtocol
from thrift.server import TServer

from calculator import CalculatorService


class CalculatorHandler:
    def add(self, num1, num2):
        time.sleep(5)  # 模拟耗时操作
        return num1 + num2


def start_server():
    handler = CalculatorHandler()
    processor = CalculatorService.Processor(handler)
    transport = TSocket.TServerSocket("localhost", 9090)
    tfactory = TTransport.TFramedTransportFactory()
    pfactory = TBinaryProtocol.TBinaryProtocolFactory()

    server = TServer.TThreadPoolServer(processor, transport, tfactory, pfactory)
    print("Starting server...")
    server.serve()


if __name__ == "__main__":
    start_server()

在这个例子中，我们创建了一个简单的CalculatorHandler类来处理加法运算。在add方法中，我们使用time.sleep(5)来模拟一个耗时操作。服务器使用TSocket.TServerSocket进行传输，并使用TTransport.TFramedTransport进行帧传输。我们还使用TServer.TThreadPoolServer来创建一个线程池服务器。

客户端代码如下：

from thrift.transport import TSocket
from thrift.transport import TTransport
from thrift.protocol import TBinaryProtocol

from calculator import CalculatorService


def send_request():
    transport = TSocket.TSocket("localhost", 9090)
    transport = TTransport.TFramedTransport(transport)
    protocol = TBinaryProtocol.TBinaryProtocol(transport)

    client = CalculatorService.Client(protocol)
    transport.open()

    result = client.add(5, 10)
    print("Result:", result)

    transport.close()


if __name__ == "__main__":
    send_request()

在这个例子中，我们创建了一个send_request方法来发送加法请求。我们使用TSocket.TSocket来进行传输，并使用TTransport.TFramedTransport进行帧传输。我们还使用TBinaryProtocol.TBinaryProtocol来创建一个协议。最后，我们使用CalculatorService.Client来创建一个客户端对象，并调用add方法。

现在，我们可以同时运行多个客户端实例来模拟并发请求。由于服务器端使用线程池来处理请求，可以同时处理多个请求。

现在，您可以在Python中使用Thrift.transport.TTransport模块处理并发和多线程应用了。