让数据呈现出优雅的风格：使用Python的pretty()函数

在Python中，可以使用pretty()函数以优雅的方式呈现数据。该函数是在模块json.tool中定义的，并且提供了一种将JSON数据格式化的简单方法。pretty()函数接受一个字符串作为参数，并将其解析为JSON数据并格式化输出。

下面是使用pretty()函数的一个例子：

import json

# 定义一个JSON字符串
json_string = '{"name": "John", "age": 30, "city": "New York"}'

# 使用pretty()函数进行格式化输出
formatted_json = json.loads(json_string)
pretty_json = json.dumps(formatted_json, indent=4)

# 打印格式化后的JSON数据
print(pretty_json)

输出结果如下所示：

{
    "name": "John",
    "age": 30,
    "city": "New York"
}

在上面的例子中，首先导入了json模块，然后定义了一个包含JSON数据的字符串。接下来，使用json.loads()函数将JSON字符串解析为Python的dict类型，并存储在formatted_json变量中。最后，使用json.dumps()函数将dict类型的数据重新序列化为JSON字符串，并使用indent参数设置缩进为4个空格，将其赋值给pretty_json变量。最后，使用print()函数将格式化后的JSON数据打印出来。

使用pretty()函数可以让数据更加易读和优雅。它可以在调试代码或者输出给其他人查看时，提供更好的可读性。此外，pretty()函数还可以设置更复杂的参数，如排序键、分隔符等，以满足不同的需求。

总结起来，通过使用Python的pretty()函数，我们可以轻松地以优雅的方式呈现数据，并提高代码的可读性和可维护性。