使用Python中的pretty()函数使输出更加美观

Python中的pretty()函数是指对输出的数据进行美化处理，使之更加易读、美观。它可以应用于各种输出场景，包括打印到控制台、写入文件或者作为函数的返回值。

在Python中，常用的pretty()函数有以下几种：

1. pprint.pprint()

pprint模块提供了pprint()函数，它可以打印出复杂数据类型（如字典、列表）的内容，使其具有更好的可读性。pprint()函数会自动对数据进行格式化处理，使输出更加美观。

下面是pprint.pprint()函数的使用示例：

import pprint

data = {'name':'John', 'age':30, 'city':'New York'}

pprint.pprint(data)

输出结果：

{'age': 30, 'city': 'New York', 'name': 'John'}

2. json.dumps()

json模块提供了dumps()函数，它可以将Python的字典（或其他可序列化对象）转换为JSON格式的字符串。使用json.dumps()函数可以对输出进行美化处理，添加缩进和换行符。

下面是json.dumps()函数的使用示例：

import json

data = {'name':'John', 'age':30, 'city':'New York'}

pretty_data = json.dumps(data, indent=4)

print(pretty_data)

输出结果：

{

    "name": "John",

    "age": 30,

    "city": "New York"

}

3. tabulate.tabulate()

tabulate模块提供了tabulate()函数，它可以将二维表格数据按照指定的格式进行格式化输出。可以指定输出的宽度、对齐方式、分隔符等参数，使输出更具可读性。

下面是tabulate.tabulate()函数的使用示例：

from tabulate import tabulate

data = [['Alice', 25, 'New York'],

        ['Bob', 30, 'Los Angeles'],

        ['Charlie', 35, 'Chicago']]

table = tabulate(data, headers=['Name', 'Age', 'City'], tablefmt='grid')

print(table)

输出结果：

+---------+-----+---------------+

| Name    | Age | City          |

+=========+=====+===============+

| Alice   | 25  | New York      |

+---------+-----+---------------+

| Bob     | 30  | Los Angeles   |

+---------+-----+---------------+

| Charlie | 35  | Chicago       |

+---------+-----+---------------+

通过以上示例，可以看到使用pretty()函数可以使输出更加美观易读。这对于调试、日志记录以及与其他人分享代码的时候都很有用。注意，在实际应用中，根据具体情况选择适合的pretty()函数来美化输出。