object_detection.data_decoders.tf_example_decoderBackupHandler()备份处理功能的中文版Python实现
发布时间:2023-12-24 14:33:29
备份处理功能是指在数据解码器(tf_example_decoder)出现错误或异常时,自动进行备份处理,以避免数据丢失。以下是object_detection库中tf_example_decoderBackupHandler类的中文版Python实现及其使用示例。
import os
import shutil
import logging
class tf_example_decoderBackupHandler:
def __init__(self, backup_dir):
self.backup_dir = backup_dir
def decode(self, tf_example):
try:
# 解码tf_example
decoded_data = self.decode_tf_example(tf_example)
return decoded_data
except Exception as e:
logging.error('tf_example_decoder 解码出现异常: %s', str(e))
logging.info('正在备份tf_example到%s', self.backup_dir)
self.backup_tf_example(tf_example)
return None
def decode_tf_example(self, tf_example):
# 在此实现tf_example的解码逻辑
pass
def backup_tf_example(self, tf_example):
# 获取备份文件名
backup_filename = self.generate_backup_filename()
# 将tf_example写入备份文件
with open(backup_filename, 'w') as f:
f.write(tf_example.SerializeToString())
logging.info('成功备份tf_example到%s', backup_filename)
def generate_backup_filename(self):
# 获取备份文件夹中已有备份文件的数量
num_existing_files = len(os.listdir(self.backup_dir))
# 生成新的备份文件名
backup_filename = os.path.join(self.backup_dir, 'backup_{}.pb'.format(num_existing_files + 1))
return backup_filename
# 使用示例
if __name__ == '__main__':
from object_detection.protos import input_reader_pb2
from tensorflow.core.example import example_pb2
# 创建备份处理器对象,指定备份文件夹
backup_handler = tf_example_decoderBackupHandler(backup_dir='./backup')
# 创建模拟的tf_example数据
tf_example = example_pb2.Example()
tf_example.features.feature['image'].bytes_list.value.extend(b'fake_image_data')
# 执行tf_example解码,并处理备份
decoded_data = backup_handler.decode(tf_example)
# 判断解码是否成功,如果成功输出解码后的数据,否则输出None
if decoded_data:
print('解码成功:', decoded_data)
else:
print('解码失败')
# 备份文件夹中将包含备份文件
backup_files = os.listdir('./backup')
print('备份文件数量:', len(backup_files))
在上述示例中,tf_example_decoderBackupHandler类主要有以下几个方法:
- __init__(self, backup_dir): 构造函数,初始化备份文件夹路径。
- decode(self, tf_example): 数据解码方法,其中会调用decode_tf_example方法进行具体的解码操作。如果解码出现异常,会自动调用backup_tf_example方法进行备份处理,并返回None。
- backup_tf_example(self, tf_example): 备份tf_example数据到指定的备份文件夹中。备份文件名会根据已有备份文件数量自动生成。
- generate_backup_filename(self): 生成备份文件的文件名。
使用示例中,创建了一个模拟的tf_example数据,并传入decode方法进行解码操作。解码成功会输出解码后的数据,否则输出None。并且在执行decode方法时,会将出现异常的tf_example数据进行备份处理,备份到指定的备份文件夹中。最后,输出备份文件夹中的备份文件数量。
